Rydym yn chwilio am Beiriannydd AI/ML profiadol i ymchwilio, addasu a defnyddio modelau dysgu peirianyddol ar draws meysydd sain, gweledigaeth ac iaith. Byddwch yn gweithio ar systemau cynhyrchu sy'n prosesu data amlfoddol ar raddfa fawr ac yn adeiladu atebion awtomeiddio ar gyfer ein platfform data sy'n gwasanaethu cwsmeriaid AI/ML byd-eang.

Mae'r ymgeisydd delfrydol yn dod â 10+ mlynedd o brofiad cyffredinol o beirianneg feddalwedd, gan gynnwys

• 6+ mlynedd o brofiad ymarferol Python datblygiad
• 6+ mlynedd o brofiad Dysgu Peirianyddol gydag arbenigedd dwfn mewn AI Sgwrsio/Prosesu Lleferydd a/neu Gweledigaeth Cyfrifiadurol
• 2+ mlynedd yn gweithio gyda Modelau Iaith Mawr (LLM) a AI cynhyrchiol ceisiadau
• 3+ blynedd o brofiad o fentora peirianwyr neu arwain mentrau technegol

Cyfrifoldebau Allweddol

• Ymchwilio, gwerthuso ac addasu modelau ML ffynhonnell agored (sain, gweledigaeth, LLM) ar gyfer achosion defnydd cynhyrchu ar AWS.
• Datblygu APIs a gwasanaethau gan ddefnyddio FastAPI, Django, neu fframweithiau tebyg i ddatgelu galluoedd ML
• Dylunio atebion awtomeiddio a sgriptiau ar gyfer prosesu data, dilysu a rheoli ansawdd ar draws setiau data amlfoddol (sain, delwedd, fideo, testun)
• Adeiladu a chynnal piblinellau MLOps ar gyfer fersiynau modelu, defnyddio, monitro, integreiddio parhaus ac optimeiddio perfformiad.
• Darparu arweinyddiaeth dechnegol ar benderfyniadau pensaernïaeth ML, dewis modelau, a chyfaddawdau dylunio systemau
• Gyrru mentrau technegol o'r cysyniad i'r cynhyrchiad, gan gynnwys dadansoddi dichonoldeb, creu prototeipiau, a strategaeth defnyddio
• Mentora peirianwyr ML iau trwy adolygiadau cod, canllawiau technegol a rhannu gwybodaeth
• Cydweithio â thimau traws-swyddogaethol i drosi canlyniadau ymchwil yn systemau graddadwy, parod i'w cynhyrchu

Cymwysterau a Phrofiad

• Gradd Baglor neu Feistr mewn Cyfrifiadureg, Dysgu Peirianyddol, Deallusrwydd Artiffisial, neu faes cysylltiedig
• Arbenigedd profedig mewn Python gyda sylfaen gref mewn rhaglennu gwrthrych-ganolog a phatrymau dylunio
• Profiad gyda fframweithiau Python: FastAPI, Django, Celery, Streamlit
• Hyfedredd gyda fframweithiau ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
• Profiad o adeiladu a defnyddio APIs RESTful mewn amgylcheddau cynhyrchu
• Dealltwriaeth gadarn o egwyddorion dylunio a phensaernïaeth systemau, ynghyd ag arferion ac offer MLOps ar gyfer fersiynau, gwerthuso, defnyddio, ac arsylwiadwyedd
• Profiad o ddatblygu sgriptiau ar gyfer rheoli piblinellau data ac awtomeiddio llif gwaith
• Cyfarwydd ag amgylcheddau cwmwl-seiliedig (AWS/GCP/Azure) a strategaethau profi ar gyfer systemau dysgu ar lefel cwmwl cynhyrchu i sicrhau cywirdeb, perfformiad a dibynadwyedd modelau.
• Profiad o brosesu a dadansoddi data amlfoddol heb strwythur ar raddfa fawr
• Profiad ymarferol o ddatblygu a defnyddio Deallusrwydd Artiffisial/LLM Cynhyrchiol cymwysiadau gydag arbenigedd mewn LangChain, LangGraph, cronfeydd data fector, systemau RAG, peirianneg brydlon, ac optimeiddio modelau
• Profiad ymarferol o addasu ac optimeiddio modelau ML ffynhonnell agored, gydag arbenigedd mewn o leiaf un o'r meysydd canlynol:
  • Prosesu Lleferydd/Sain tasgau fel Canfod Gweithgaredd Llais, Dyddiaduro Siaradwyr, Mewnosod Siaradwyr, Adnabod Lleferydd Awtomatig (ASR), dosbarthu sain ac ati.
  • Gweledigaeth Cyfrifiadurol tasgau fel canfod gwrthrychau, adnabod wynebau, dosbarthu delweddau, dadansoddi fideo
• Sgiliau cyfathrebu rhagorol gyda'r gallu i esbonio cysyniadau technegol cymhleth i randdeiliaid technegol ac annhechnegol.
• Gallu profedig i fentora peirianwyr ML iau, arwain mentrau technegol, a gweithio'n annibynnol mewn amgylcheddau deinamig, traws-swyddogaethol