ScienceProg - Shaip

Pam Mae Angen Data Synthetig arnoch chi ar gyfer Dysgu Peiriannau?

Ydych chi'n gwybod mai data synthetig yw'r pwynt hollbwysig ar gyfer creu model dysgu peiriant effeithlon? Eisiau gwybod pam? Darllenwch y nodwedd westai hon a ysgrifennwyd gan Brif Swyddog Gweithredol Vatsal Ghiya a Chyd-sylfaenydd Shaip ar bwysigrwydd data synthetig.

Yr Allwedd cludfwyd o'r Erthygl yw

  • Ydych chi'n cael trafferth casglu a defnyddio data heb dorri dirwyon, a chosb? Yna byddech yn bendant yn dod o hyd i'ch ateb mewn data synthetig. Mae data synthetig yn wybodaeth anodedig y mae algorithmau cyfrifiadurol yn ei chynhyrchu fel data amgen, gallwch ei alw'n ddata a grëwyd yn ddigidol. Ac erbyn 2030, bydd y rhan fwyaf o'r data a ddefnyddir mewn AI yn cael ei gynhyrchu'n artiffisial yn unol ag adroddiad.
  • Mae gwahaniaeth allweddol rhwng data real a synthetig. Mae data go iawn yn cynnwys gwybodaeth nad yw ymchwilwyr am ei datgelu, tra nad yw preifatrwydd data synthetig yn bryder. Ac mae data synthetig yn bwysig ar gyfer creu modelau dysgu peiriannau o ansawdd uchel.
  • A gall buddion data synthetig gael eu trosoledd gan ddiwydiannau lluosog fel modurol, roboteg, cyllid, gofal iechyd, a llawer o rai eraill. Felly, mae data synthetig yn llawer cyflymach i gynhyrchu setiau data yn lle data go iawn ac yn helpu i greu modelau dysgu peiriant o ansawdd gwych.

Darllenwch yr erthygl lawn yma:

https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/

Cyfran Gymdeithasol

Gadewch i ni drafod eich gofyniad Data Hyfforddi AI heddiw.