Mae'r erthygl yn archwilio'r heriau cyffredin y mae sefydliadau'n eu hwynebu wrth weithredu technoleg adnabod lleferydd ac yn cynnig atebion ymarferol i'w goresgyn. Mae'r awdur yn nodi pedair prif her: cywirdeb, cadernid, scalability, a phreifatrwydd.
Mae cywirdeb yn ffactor allweddol mewn adnabod lleferydd ac mae'n pwysleisio pwysigrwydd buddsoddi mewn data hyfforddi o ansawdd uchel a diweddaru'r system yn rheolaidd i wella ei pherfformiad. Er mwyn sicrhau cadernid, mae'r erthygl yn awgrymu defnyddio technegau fel addasu siaradwr a pharth i sicrhau bod y system yn gweithredu'n ddibynadwy mewn gwahanol amgylcheddau a chyda gwahanol siaradwyr.
Mae Scalability yn her arall ac mae'n cynghori sefydliadau i ddewis systemau adnabod lleferydd sydd wedi'u cynllunio i'w defnyddio ar raddfa fawr ac sy'n gallu trin symiau mawr o ddata. Gyda phreifatrwydd, yn bryder cynyddol, mae'r awdur yn argymell dewis systemau sy'n ddiogel ac yn cydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd, fel GDPR.
I gloi, mae'r erthygl yn rhoi trosolwg cynhwysfawr o'r heriau y mae sefydliadau'n eu hwynebu gyda thechnoleg adnabod lleferydd ac yn cynnig atebion ymarferol i'w goresgyn. Mae'r wybodaeth hon yn hanfodol i unrhyw un sy'n ystyried ymgorffori adnabod lleferydd yn eu gweithrediadau.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.towardsanalytic.com/speech-recognition-4-challenges-and-how-to-overcome-them/
