Waeth beth fo'r diwydiant, mae dysgu peiriannau a deallusrwydd artiffisial yn dod yn gydrannau annatod o brosesau busnes. Ond, rhaid hyfforddi'r modelau hyn yn dda i gael diagnosis gwell a gwella gofal cleifion. Mae gan yr erthygl hon rai mewnwelediadau allweddol ar pam i ddefnyddio anodi delwedd ar gyfer AI gofal iechyd.
Yr Allwedd cludfwyd o'r Erthygl yw
- P'un a yw'n rheoli cofnodion iechyd neu'n cynnig cymorth rhithwir, mae'r diwydiant gofal iechyd wedi esblygu o broses â llaw i un awtomataidd i leihau ymyrraeth â llaw a gwneud monitro iechyd yn fwy hygyrch ac yn well. Ond, nawr mae AI gofal iechyd yn symud y tu hwnt i fonitro.
- Ar ben hynny, mae hyfforddi'r modelau hyn yn gofyn am ddata a delweddau o ansawdd uchel i gael gwell labelu data ar gyfer canfod, dosbarthu, segmentu a thrawsgrifio. Ar y pwynt hwn, mae anodi delwedd yn help mawr. Mae Anodiad Delwedd Feddygol yn bwydo'r model AI cyfan gyda delweddau wedi'u marcio a'u labelu ac yn cynnig gwell gwaith cynnal a chadw rhagfynegol.
- Mae anodi delwedd feddygol yn defnyddio technegau lluosog fel ffinio blychau, tirnodi, polygonau, ac eraill. Mewn gofal iechyd gall anodi delweddau meddygol helpu i ganfod ceulo gwaed, dadansoddi deintyddol, adnabod celloedd canser, dadansoddi delweddau rhentu, canfod anhwylderau penodol i'r afu, gwella dogfennaeth, a llawer o brosesau gofal iechyd eraill.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
