Medgadget — Shaip

Defnyddio setiau data safon aur mewn AI gofal iechyd i gyfyngu ar ragfarnau

Gan ei fod yn arbenigwr mewn gwella AI gofal iechyd trwy ddefnyddio data amrywiol, mae Prif Swyddog Gweithredol Vatsal Ghiya a chyd-sylfaenydd Shaip wedi rhannu rhai mewnwelediadau unigryw ar Healthcare AI a sut mae Shaip yn trawsnewid AI gofal iechyd gyda data o ansawdd.

Dyma'r siopau cludfwyd allweddol o'r Cyfweliad

  • Mae Vatsal Ghiya wedi cychwyn ar ei daith mewn trawsgrifio meddygol, ond gyda'i arbenigedd cynyddol mewn gofal iechyd AI, sylweddolodd, er gwaethaf llawer o ddata a gasglwyd gan feddygon ledled yr Unol Daleithiau, nad oes unrhyw dechnoleg a all wneud synnwyr o'r cofnodion meddygol hyn a helpu meddygon. am well gofal i gleifion.
  • Oddi yno fe symudon ni ein gweledigaeth i greu mwy o achosion defnydd gan gynnwys ac eithrio gofal iechyd gyda'r galw cynyddol yn y farchnad, A dyna sut mae Shaip yn dod i fodolaeth. Gyda Shaip fe wnaethom gymryd ein prosiect cyntaf yn Amazon i'w helpu i lansio Alexa mewn 25 o wahanol wledydd.
  • Ar hyn o bryd mae Shaip nid yn unig yn gwmni AI gofal iechyd, ond mae hefyd yn helpu llawer o gwmnïau sydd â mentrau AI mewn achosion aml-ddefnydd ac yn gyffredinol mae'r rhain yn cael eu categoreiddio i destun, fideo, sain, delweddau, a 3D hefyd. Gwybod mwy am yr hyn y mae Vatsal Ghiya wedi'i rannu.

Darllenwch y Cyfweliad Llawn Yma:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

Cyfran Gymdeithasol

Gadewch i ni drafod eich gofyniad Data Hyfforddi AI heddiw.