IOT i bawb - Shaip

Dulliau Effeithiol o Greu Strategaeth Data Hyfforddiant ML

Yn cael trafferth adeiladu strategaeth data hyfforddi effeithiol ar gyfer Dysgu Peiriannau? Sicrhewch rai awgrymiadau effeithiol yn yr erthygl graff hon lle mae Vatsal Ghiya, Prif Swyddog Gweithredol a chyd-sylfaenydd Shaip wedi rhannu rhai awgrymiadau craff ar sut i adeiladu strategaeth data hyfforddi ar gyfer Machine Learning (ML).

Y prif siopau cludfwyd o'r erthygl yw:

  • Yn wahanol i wasanaethau neu atebion eraill, nid yw modelau AI yn cynnig cymwysiadau ar unwaith a chanlyniadau cywir 100% ar unwaith. Dim ond ar ôl ychwanegu data o ansawdd y mae'r canlyniadau a'r datblygiadau arloesol hyn yn datblygu'n fwy. Mae'n bwysig i'r model ML ddysgu diwrnod i mewn ac allan i ddod y gorau yn y pen draw yn yr hyn y mae i fod i'w wneud.
  • Ond, cyn amcangyfrif faint o amser sydd ei angen i'w dreulio ar adeiladu model ML, mae'n hanfodol penderfynu faint o arian y gallai eich busnes ei fuddsoddi i hyfforddi eich model. Ar ben hynny, mae ansawdd y data yn y pen draw yn penderfynu perfformiad y model Machine Learning.
  • A'r rhan fwyaf o'r amser mae'r data a gesglir yn amrwd ac yn ddistrwythur. Er mwyn ei gwneud yn ddealladwy rhaid i anodi data fod yn gyson ac yn gywir drwyddo draw er mwyn atal y canlyniadau rhag gwyro.

Eisiau gwybod mwy am strategaethau hyfforddi data?

Darllenwch yr Erthygl Llawn Yma:

https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning

Cyfran Gymdeithasol

Gadewch i ni drafod eich gofyniad Data Hyfforddi AI heddiw.