Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae deallusrwydd artiffisial (AI) wedi gwneud cynnydd sylweddol mewn meysydd lle mae llawer iawn o ddata yn bodoli. Mae hyn wedi creu cyfleoedd newydd i feddygon a chleifion mewn gofal iechyd. Fodd bynnag, mae'n bwysig mynd i'r afael â'r heriau a ddaw yn sgil defnyddio data at y diben hwn. Dyma 4 her ddata ar gyfer AI mewn gofal iechyd yn 2023:
- Preifatrwydd a chydymffurfiaeth reoleiddiol - Mae data gofal iechyd yn aml yn sensitif a rhaid ei drin yn ofalus i sicrhau cydymffurfiaeth â chyfreithiau a rheoliadau. Mae angen dylunio algorithmau AI gyda phreifatrwydd a diogelwch mewn golwg er mwyn diogelu data cleifion.
- Argaeledd a chasglu data - mae AI yn gofyn am lawer iawn o ddata i weithredu'n iawn, ac mae data gofal iechyd yn aml yn cael ei siltio ar draws gwahanol systemau a darparwyr. Mae hyn yn ei gwneud hi'n anodd casglu'r data angenrheidiol er mwyn i algorithmau AI weithio'n effeithiol.
- Tuedd AI – Dim ond ar sail y data a roddir iddynt y gall algorithmau AI wneud penderfyniadau. Os yw'r data hwnnw'n rhagfarnllyd neu'n anghyflawn, bydd yr AI yn gwneud penderfyniadau rhagfarnllyd hefyd.
- Diffyg dealltwriaeth – Efallai na fydd darparwyr gofal iechyd a chleifion yn deall yn llawn sut mae AI yn gweithio a sut y gellir ei ddefnyddio i wella canlyniadau cleifion.
Gydag ymdrechion parhaus i safoni data, rhyngweithredu, preifatrwydd a moeseg, mae gan AI y potensial i chwyldroi gofal iechyd.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
