Dysgu-Ddwfn-a-Peiriant-Artificial-Cudd-wybodaeth-Cysyniad

Chwe Thechneg ar gyfer Uniondeb, Amrywiaeth, a Moeseg mewn Datblygu AI

Mewn nodwedd westai arbennig, rhannodd Vatsal Ghiya, Prif Swyddog Gweithredol a chyd-sylfaenydd y Shaip rai cyweirnod ar sut i adeiladu AI sy'n cynnwys Uniondeb, Amrywiaeth a Moeseg. Mae hefyd yn taflu goleuni ar 6 cham hanfodol i sicrhau bod eich menter AI yn bodloni safonau AI moesegol.

Dyma'r siopau cludfwyd allweddol o'r erthygl:

  • Gall defnyddio AI fynd o chwith os nad yw cwmnïau a mentrau yn cadw rhagfarnau a gwahaniaethu ar sail rhyw, crefydd a chredoau heb eu rheoli. Ystyriwch enghraifft Amazon, y fenter enfawr sy'n ceisio creu system AI i sganio ailddechrau a nodi'r ymgeiswyr mwyaf cymwys ac ar yr amod mai gwrywod yw'r ymgeiswyr mwyaf cymwys.
  • Mewn achos tebyg - defnyddiodd Facebook AI hefyd i alluogi hysbysebwyr i dargedu cynulleidfaoedd yn seiliedig ar ryw, hil, a chrefydd, O ganlyniad, dangosodd algorithmau swyddi nyrsio yn bennaf i fenywod, hysbysebion ar gyfer safle porthor i ddynion, a hysbysebion eiddo tiriog cyfyngedig i cynulleidfa o unigolion gwyn.
  • Os nad yw defnyddio AI yn ymgorffori uniondeb, amrywiaeth, a moeseg, bydd mwy o'r achosion hyn yn creu pennawd ac yn lluosogi rhagfarnau a gwahaniaethu. Er mwyn sicrhau bod yr holl safonau yn cael eu gwirio, mae'n hanfodol i fentrau ganolbwyntio ar y camau hanfodol hyn.

Darllenwch yr erthygl lawn yma:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Cyfran Gymdeithasol

Gadewch i ni drafod eich gofyniad Data Hyfforddi AI heddiw.