Yn y nodwedd westai ddiweddaraf, pwysleisiodd Prif Swyddog Gweithredol Vatsal Ghiya a chyd-sylfaenydd Shaip bwysigrwydd anodi data ar gyfer hyfforddi modelau dysgu peiriannau a hefyd rhannodd bum cwestiwn sylfaenol allweddol i'w gofyn cyn cychwyn ar y daith anodi data.
Y prif siopau cludfwyd o'r erthygl yw-
- Maen nhw'n dweud mai data yw'r aur newydd. Ond a ydych chi'n defnyddio data yn y ffordd gywir i gael mewnwelediadau beirniadol a all helpu i gyflymu twf busnes a chreu modelau Dysgu Peiriant (ML) gwell? O fwyngloddio i falu a phrosesu, mae'n rhaid i ddata fynd trwy gyfres o gamau cyn i Machine Learning(ML) ei ddadansoddi a'i drawsnewid yn fformat adnabyddadwy.
- O ran anodi data, mae gan bob sefydliad ei strategaeth ddigidol ei hun i ymdopi â hi. Felly cyn dechrau gyda'r broses anodi data, mae'n hanfodol cadw golwg ar rywfaint o ystyriaeth.
- Y cwestiynau allweddol hyn yw- a oes gennych ddata, pa ddata sydd angen ei anodi, a oes digon o ddata wrth law, Pa mor lân yw'r data, a oes angen busnesau bach a chanolig arnoch ar gyfer anodi data?
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
