Cyflymu Dadansoddiad Stôl wedi'i Bweru gan AI gydag Anodiad Delwedd Feddygol Manwl Uchel
Darganfyddwch sut mae Shaip yn helpu timau AI gofal iechyd i adeiladu modelau gweledigaeth gyfrifiadurol ar gyfer dadansoddi delweddau carthion, toiledau clyfar, a monitro iechyd gydag anodiadau delwedd cywir
Trosolwg o'r Prosiect
Mae adeiladu model AI ar gyfer dadansoddi carthion yn awtomatig yn gofyn am fwy na chasglu delweddau yn unig. Mae'n galw am labelu cyson iawn, perthnasol yn glinigol sy'n dal siâp carthion, cyd-destun basn, a phriodoleddau lefel y golygfa yn fanwl gywir.
Partnerodd y cleient â Shaip i anodi delwedd ar raddfa fawr yn cynnwys delweddau o stôl a ddaliwyd mewn amgylcheddau toiled go iawn. Roedd y prosiect yn gofyn am strategaeth labelu aml-haenog yn cyfuno anodi stôl yn seiliedig ar bolygonau, creu blychau ffinio basn, a labelu AOI wedi'i yrru gan ddosbarthiad.
Y nod yn y pen draw yw creu set ddata hyfforddi gadarn sy'n cefnogi modelau gweledigaeth gyfrifiadurol ar gyfer canfod carthion, dosbarthu carthion Bryste, adnabod cyd-destun troethi, a mewnwelediadau iechyd treulio yn y dyfodol.
Ystadegau Allweddol
Diwedd Defnydd
Dadansoddiad carthion wedi'i bweru gan AI ar gyfer gofal iechyd a gastroenteroleg
Cyfrol Data
700,000+ delwedd
Tacsonomeg AOI
10 label dosbarthu
Llinell Amser y Prosiect
Yn parhau ers mis Tachwedd 2023
Heriau
- Sicrhau bod gwrthrychau stôl wedi'u segmentu gyda ffiniau polygon tynn er gwaethaf goleuadau, amodau toiled a chyfansoddiad delwedd amrywiol.
- Safoni labelu blychau ffinio basn wrth gymhwyso rhesymeg lefel ymweliad i'r ddelwedd ddilys gyntaf ym mhob ymweliad yn unig.
- Rheoli llif gwaith labelu AOI aml-ddosbarth ar draws labeli fel carthion, wrin, troethi, fflysio, papur toiled, a rhif Bryste.
- Cynnal cysondeb a thrwybwn ar draws cyfaint delweddau mawr iawn sy'n fwy na 700,000 o ffeiliau.
- Cefnogi achosion defnydd AI sy'n canolbwyntio ar ofal iechyd lle mae ansawdd anodiadau yn effeithio'n uniongyrchol ar gywirdeb model i lawr yr afon.
Ateb
Dyluniodd Shaip lif gwaith anodiadau sy'n canolbwyntio ar reilffyrdd wedi'i deilwra i ofynion technegol y prosiect.
Strategaeth Data
Diffiniodd fframwaith anodiadau strwythuredig a oedd yn cyfuno segmentu, lleoleiddio gwrthrychau, a dosbarthu i gefnogi amcanion model lluosog o biblinell delwedd unedig.
Anodiad Stôl
Enghreifftiau o stôl gweladwy wedi'u hanodi gan ddefnyddio masgiau polygon manwl gywir, gan olrhain yn dynn o amgylch pob darn o stôl i gadw manylion ymyl, siâp a gwead.
Blwch Ffiniol Basn
Marciwyd basn y toiled gan ddefnyddio blwch ffiniol yn hytrach na segmentu lefel dŵr. Dim ond i ddelwedd gyntaf pob ymweliad y cymhwyswyd blychau basn oni bai bod y ddelwedd wedi'i marcio fel anwybyddu neu liwio.
Labelu AOI
Delweddau wedi'u dosbarthu i dacsonomeg reoledig gan gynnwys Heb fod yn y Toiled, Anwybyddu, Gwagio, Papur Toiled, Fflysio, Wrin, Troethi, Stôl, Sebon Toiled, a Rhif Bryste.
Sicrwydd ansawdd
Llifau gwaith adolygu cymhwysol wedi'u cynllunio i gyrraedd trothwy derbyn swp o 95%, gyda gwiriadau ansawdd yn canolbwyntio ar dynnwch anodiadau, aseiniad dosbarth cywir, a rheolau labelu ar lefel ymweliad.
Galluogi Deallusrwydd Artiffisial
Strwythurwyd y set ddata allbwn i gefnogi segmentu, canfod gwrthrychau, a phiblinellau dosbarthu ar gyfer dadansoddi carthion awtomataidd, monitro iechyd treulio, a chymwysiadau iechyd clyfar yn y dyfodol.
Cwmpas y Prosiect
| Set Data / Math o Dasg | Dull Anodiadau | Rheol Allweddol | Gwerth AI |
|---|---|---|---|
| Delweddau Stôl | Anodiad polygon | Anodiwch y stôl yn dynn o amgylch ymylon gweladwy | Yn cefnogi segmentu carthion a dadansoddi morffoleg |
| Basn Toiled | Blwch rhwymo | Marciwch yn y ddelwedd ddilys gyntaf o bob ymweliad yn unig | Yn helpu'r model i ddysgu cyd-destun basn a fframio golygfeydd |
| Labeli AOI | Dosbarthiad yn unig | Cymhwyso'r label golygfa/digwyddiad cywir heb anodi gwrthrych | Yn galluogi dealltwriaeth o olygfeydd a chategoreiddio digwyddiadau |
canlyniadau
- Adeiladodd biblinell anodiadau strwythuredig ar draws Dros 700,000 o ddelweddau sy'n berthnasol i ofal iechyd
- Wedi'i safoni 3 llif gwaith gwahanol ar gyfer segmentu, lleoleiddio a dosbarthu
- Hyfforddiant AI wedi'i alluogi ar gyfer canfod carthion awtomataidd a dosbarthiad sy'n gysylltiedig â graddfa Bryste
- Cefnogi datblygu model ar gyfer dadansoddiad gastroberfeddol, cyd-destun hydradiad, a llif gwaith rhagfynegi clefydau
- Creu sylfaen ddata graddadwy wedi'i halinio i a Targed derbyn swp o 95%
Drwy gyfuno danfoniad cyfaint uchel â rhesymeg labelu delweddau meddygol manwl gywir, helpodd Shaip y cleient i symud o gipio delweddau crai i sylfaen ddata barod ar gyfer cynhyrchu ar gyfer dadansoddi carthion awtomataidd y genhedlaeth nesaf. Sefydlodd y prosiect y strwythur sydd ei angen i raddio datblygiad AI yn y dyfodol mewn cymwysiadau monitro iechyd treulio a gofal ataliol.
Daeth Shaip â'r manylder anodiadau a'r raddfa weithredol yr oedd eu hangen arnom ar gyfer menter AI gofal iechyd arbenigol iawn. Rhoddodd eu gallu i reoli segmentu carthion cymhleth, lleoleiddio basn, a dosbarthu AOI ar gyfaint sylfaen gref inni ar gyfer datblygu modelau.
