Atgyfnerthu dysgu o adborth dynol (RLHF) Solutions

Cywiro LLMs gan ddefnyddio ein datrysiadau RLHF i alinio â dewisiadau dynol, gan ddarparu AI mwy diogel, craffach a chywirach ar gyfer cymwysiadau byd go iawn.

Rlhf

Cleientiaid dan Sylw

Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.

Amazon

google
microsoft
Cogknit

Eich Partner Dibynadwy wrth Ddarparu Atebion RLHF wedi'u Alinio Dynol

Yn Shaip, rydym yn darparu atebion RLHF cynhwysfawr sydd wedi'u cynllunio i alinio modelau AI â disgwyliadau dynol. Mae ein cynigion yn cynnwys:

Dolenni Adborth Dan Arweiniad Dynol

Gwella perfformiad model trwy integreiddio adborth amser real gan anodyddion medrus.

Fformatau Anodi y gellir eu Customizable

Addasu llifoedd gwaith labelu i fodloni gofynion unigryw eich prosiect.

Setiau Data Parth-Benodol wedi'u Curadu

Datblygu setiau data o ansawdd uchel i wneud y gorau o fireinio AI tra'n sicrhau canlyniadau diduedd sy'n cydymffurfio â safonau a rheoliadau'r diwydiant.

Canfod Gwallau a Chydnabyddiaeth Rhithweledigaeth

Nodi a chywiro anghywirdebau model, gan leihau gwybodaeth anghywir, rhithweledigaethau, ac ymatebion rhagfarnllyd i sicrhau allbynnau manwl uchel sy'n cyd-fynd ag egwyddorion AI moesegol.

Optimeiddio ac Ailysgrifennu Prydlon

Gwella ymatebion a gynhyrchir gan AI trwy fireinio ysgogiadau ar gyfer gwell cydlyniad, cywirdeb cyd-destunol, a pherthnasedd wedi'u teilwra i achosion defnydd diwydiant penodol.

Cynhyrchu Prydlon Aml-Iaith

Galluogi cymwysiadau AI i gefnogi cynulleidfaoedd byd-eang gyda strwythuro a chyfieithu prydlon iaith-benodol mewn 100+ o ieithoedd, gan sicrhau ymatebion rhugl a diwylliannol gywir.

Gwella Perfformiad Model gyda RLHF

Mae Atgyfnerthu Dysgu gydag Adborth Dynol (RLHF) yn helpu modelau iaith mawr (LLMs) i alinio'n well â dewisiadau dynol. Trwy ddefnyddio setiau data wedi'u curadu gan arbenigwyr, gall eich modelau sicrhau canlyniadau cywir sy'n ymwybodol o'r cyd-destun wrth drin tasgau cymhleth yn rhwydd. 

  • Gwella dealltwriaeth gyd-destunol a gwneud penderfyniadau.
  • Lleihau rhagfarnau trwy fireinio ymddygiad model yn ailadroddol.
  • Alinio allbynnau AI â safonau moesegol a disgwyliadau byd go iawn.
Gwella perfformiad model gyda rlhf
Parth-benodol

Gwybodaeth Parth-Benodol ar gyfer Cywirdeb AI Heb ei Gyfateb

Mae Shaip yn sefyll allan am ei arbenigedd mewn darparu datrysiadau data parth-benodol ar draws amrywiaeth o ddiwydiannau, gan gynnwys gofal iechyd, cyllid, e-fasnach, a mwy. Gyda thîm byd-eang o arbenigwyr pwnc, rydym yn sicrhau ansawdd data o'r radd flaenaf wedi'i deilwra i'ch anghenion busnes unigryw.

Pam dewis Shaip ar gyfer RLHF? Dyma beth sy'n ein gosod ar wahân:

Optimeiddiwch eich LLM gydag atebion RLHF Shaip trwy ddefnyddio arbenigedd AI cynhyrchiol, adborth dynol, a diogelwch data heb ei ail

Adborth Dynol o Ansawdd Uchel

Mae ein tîm byd-eang o arbenigwyr yn darparu mewnwelediadau manwl gywir, parth-benodol i fireinio modelau AI.

Aliniad Model wedi'i Optimeiddio

Trosoledd prosesau dynol-yn-y-dolen i wella cywirdeb model, perthnasedd, ac ymatebolrwydd.

Bias
Lleihau

Lleihau rhagfarn trwy ymgorffori data adborth amrywiol o ansawdd uchel i greu modelau AI teg a chytbwys.

Arbenigedd AI cynhyrchiol

Rydym yn arbenigo mewn mireinio modelau AI cynhyrchiol trwy RLHF, gan sicrhau gwell aliniad â disgwyliadau dynol.

Diogelwch Data a Chydymffurfiaeth

Gydag ardystiad Math 2 SOC 2, rydym yn cynnal y safonau uchaf o drin data moesegol a phreifatrwydd.

Ewch â'ch modelau AI i'r lefel nesaf gydag atebion RLHF Shaip.