Datgloi Potensial Llawn Adalw-Cynhedlaeth Estynedig (RAG) gyda Shaip

Gwella modelau AI gyda thrachywiredd, perthnasedd, a data hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer gwneud penderfyniadau a chynhyrchu ymateb gwell.

Atebion rag

Cleientiaid dan Sylw

Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.

Amazon

google
microsoft
Cogknit

Beth yw RAG? Pam Mae'n Bwysig?

Uwchraddio'r fframwaith Adalw-Cynhedlaeth Estynedig (RAG). modelau iaith mawr (LLMs) trwy integreiddio systemau adalw gwybodaeth allanol mewn amser real. Trwy gyfuno adalw gwybodaeth â chynhyrchu, mae RAG yn cyflawni mwy o gywirdeb allbwn, gan leihau rhithweledigaethau wrth gynhyrchu ymatebion sy'n seiliedig ar ffeithiau sy'n cyd-fynd â'r cyd-destun.

Pam fod RAG yn Hanfodol i Fusnesau Heddiw?

  • Yn gwella cywirdeb AI: Yn lleihau gwybodaeth anghywir ac yn gwella dibynadwyedd ymateb.
  • Yn rhoi hwb i berthnasedd a safle: Yn sicrhau bod cynnwys a gynhyrchir gan AI yn fwy manwl gywir a gwerthfawr.
  • Graddfeydd gyda data o ansawdd uchel: Yn cefnogi cymwysiadau AI gradd menter gyda setiau data helaeth, strwythuredig.
  • Yn optimeiddio hyfforddiant AI: Mae'n darparu Data hyfforddiant AI ar gyfer RAG, gan sicrhau perfformiad model cadarn.

At Shaip, rydym yn arbenigo mewn data o ansawdd uchel ar gyfer systemau RAG. Rydym yn sicrhau bod eich modelau AI yn cael eu hyfforddi ar setiau data cywir, amrywiol a pharth-benodol er mwyn sicrhau'r effeithlonrwydd mwyaf posibl.

Datrysiadau Data o Ansawdd Uchel Graddadwy ar gyfer Modelau AI Gwell RAG

Datrysiadau data RAG diwedd-i-ddiwedd wedi'u teilwra ar gyfer mentrau i wneud y gorau o gynnwys a gynhyrchir gan AI a mecanweithiau adalw.

Data Hyfforddiant AI Personol ar gyfer RAG

Rydym yn darparu ansawdd uchel, parth-benodol Data hyfforddiant AI ar gyfer RAG, gan sicrhau bod eich modelau yn adalw ac yn cynhyrchu'r wybodaeth fwyaf perthnasol.

Anodi a Labelu Data ar gyfer RAG

Mae anodi data cywir yn gwella perthnasedd a safle yn RAG, optimeiddio adalw cynnwys a chywirdeb ymateb.

Datblygu Graffiau Gwybodaeth

Rydym yn adeiladu graffiau gwybodaeth strwythuredig i wella cywirdeb adalw, cyfoethogi modelau AI gyda data ffeithiol, rhyng-gysylltiedig.

Cyfoethogi Data'n Barhaus a Cywiro Modelau

Rydym yn darparu diweddariadau data amser real i gadw modelau AI wedi'u pweru gan RAG yn berthnasol, yn addasol ac yn perfformio'n dda.

Atebion Data Amlieithog ar gyfer RAG

Mae ein data o ansawdd uchel ar gyfer systemau RAG cefnogi ieithoedd lluosog, galluogi cymwysiadau AI byd-eang.

Shaip: Eich Partner Dibynadwy ar gyfer RAG Solutions a Rhagoriaeth Data AI

Mae mentrau byd-eang yn ymddiried yn Shaip am ddata AI graddadwy, cywir, a pharth-benodol i wneud y gorau o berfformiad arloesi ac adalw AI.

Ansawdd Data Gradd Menter

Rydym yn cyflawni glân, strwythuredig, a di-duedd setiau data sy'n gwella perfformiad cymwysiadau AI a bwerir gan RAG.

Arbenigedd Parth-Benodol

Rydym yn darparu setiau data sy'n canolbwyntio ar y diwydiant ar gyfer gofal iechyd, cyfreithiol, technoleg ariannol, a meysydd arbenigol eraill.

Cydymffurfiaeth a Diogelwch

Shaip yn sicrhau Cydymffurfiaeth GDPR, HIPAA, a SOC 2, diogelu data hyfforddiant AI sensitif.

Curadu Data AI ar Raddfa

Shaip yn danfon setiau data wedi'u curadu'n fanwl gywir, gwella Ateb RAG LLM perfformiad ar draws diwydiannau.

Optimeiddio Model AI

Rydym yn cynnig mireinio data amser real, gwella adalw-chynnydd cenhedlaeth cywirdeb ac effeithlonrwydd.

Achosion Defnydd Adalw-Cynhyrchu Ychwanegol (RAG) Ar draws Diwydiannau Amrywiol

Optimeiddio adalw a chynhyrchu wedi'i bweru gan AI ar draws diwydiannau lluosog ar gyfer cywirdeb ac effeithlonrwydd uwch.

Gofal iechyd: ymchwil a diagnosis meddygol wedi'i bweru gan ai

Gofal Iechyd: Ymchwil Feddygol â Phŵer AI a Diagnosis

rag yn galluogi AI i adalw gwybodaeth feddygol gywir o setiau data helaeth, gan wella cywirdeb diagnostig a chanlyniadau cleifion.

Technoleg gyfreithiol: ymchwil achos awtomataidd a monitro cydymffurfiaeth

Technoleg Gyfreithiol: Ymchwil Achos Awtomataidd a Monitro Cydymffurfiaeth

AI wedi'i bweru gan RAG yn adalw cynseiliau cyfreithiol perthnasol ac yn diweddaru cydymffurfiaeth reoleiddiol, gan wella prosesau gwneud penderfyniadau mewn cwmnïau cyfreithiol a thimau cyfreithiol corfforaethol.

Cyllid: mewnwelediad buddsoddi deallus a rheoli risg

Cyllid: Mewnwelediadau Buddsoddiadau Deallus a Rheoli Risg

Gyda rag, gall modelau AI ariannol echdynnu tueddiadau marchnad amser real, optimeiddio strategaethau buddsoddi ac asesiadau risg.

E-fasnach: argymhellion cynnyrch personol a chatbots

E-Fasnach: Argymhellion Cynnyrch Personol a Chatbots

rag galluogi chatbots a yrrir gan AI a pheiriannau argymell i darparu profiadau siopa hyper-bersonol.

Adeiladu AI Craffach gydag Arbenigedd RAG Shaip. Cychwyn Arni gyda Data Ansawdd Uchel Heddiw