Ydyn ni'n hapus?
Ydyn ni'n wirioneddol hapus?
Mae'n debyg mai hwn yw un o'r cwestiynau mwyaf brawychus i'n hwynebu erioed fel bodau dynol. Ar lefel athronyddol ddofn, nid oes yr un ohonom mewn gwirionedd yn gwybod y gwir am ein hapusrwydd, yr hyn yr ydym yn ei geisio, a'r hyn yr ydym ei eisiau. Efallai, dyma pam yr ydym yn troi at fodel AI i'n helpu i ddeall ein hunain.
Pan gyflwynwyd adnabyddiaeth wynebau mewn ffonau smart a dyfeisiau eraill sydd â mynediad biometrig, roedd y byd yn arswydus. Pan ganfu ein ffonau clyfar wynebau penodol a nodi ein ffrindiau yn ein horiel, roedd gennym fwy o ddiddordeb. Ond heddiw, mae gan fodelau AI sydd wedi'u hyfforddi'n dda y gallu i ganfod ein hemosiynau mewn gwirionedd - o leiaf yr hyn rydyn ni'n ei fynegi'n arwynebol ar ein hwynebau.
Mae'n ymddangos bod y niferoedd yn hynod ddiddorol gan fod adroddiadau'n datgelu cywirdeb tua 96% o'r emosiynau a ganfuwyd gan fodelau AI. Gall modelau ganfod hyd at 7 emosiwn gwahanol yn ein hwynebau.
Er enghraifft, pan fyddwn yn eistedd i lawr i fynychu cyfweliad ar-lein, gallai'r cyflogwr ar yr ochr arall ddarganfod pa mor gyffrous, nerfus, hyderus, a hyd yn oed amheus ydym ni trwy gydol y broses gyfweld.
Felly, sut mae hyn i gyd yn digwydd? Beth mae canfod emosiwn mewn AI yn ei olygu? Gadewch i ni archwilio hyn yn yr erthygl hon.
AI Mewn Cydnabod Emosiwn
Fel maen nhw'n dweud, mae distawrwydd yn cyfleu llawer mwy nag y gall geiriau byth. Gall AI ganfod llawer o'n teimladau a'n teimladau cynhenid trwy edrych arnom ni neu ein ffotograffau neu luniau. Wrth i'r gymuned dechnoleg weithio'n barhaus i bontio'r bwlch rhwng rhyngweithio peiriant a dynol, mae un gilfach benodol o'r enw Cyfrifiadura Affeithiol o dan weledigaeth gyfrifiadurol yn gwneud cynnydd rhyfeddol.
Mae’r gangen hon o AI bellach yn caniatáu i randdeiliaid ddadansoddi a nodi cyfathrebu di-eiriau bodau dynol trwy rai ymadroddion y maent yn eu harddangos megis:
- Ymadroddion wyneb ac emosiynau
- Iaith corfforol
- Llais tunnell
- Ac ystumiau
Trwy ddefnyddio rhwydweithiau niwral dwfn arbenigol, gall modelau AI ganfod hyd at 7 emosiwn gwahanol gan gynnwys:
AI Mewn Cydnabod Emosiwn - Achosion Defnydd Gorau
Gall gallu peiriannau i ddeall ein hemosiynau sylfaenol baratoi'r ffordd ar gyfer datblygiadau a all ddyrchafu bywyd a ffordd o fyw dynol. Gadewch i ni edrych ar rai o achosion defnydd mwyaf buddiol y dechnoleg hon.
Deall Lles Emosiynol
Un o'r pryderon mwyaf plagio yn fyd-eang yw iechyd meddwl. Mae ystadegau'n datgelu bod yn India, o gwmpas Mae 45 miliwn o bobl yn dioddef o bryder. Heblaw, 10.6% o oedolion yn India yn dioddef o anhwylder meddwl.
Yn deillio o straen, dewisiadau ffordd o fyw, gwaith, unigrwydd, a mwy, mae iechyd meddwl yn bryder cynyddol sy'n arwain at gymhlethdodau corfforol hefyd. Gall model AI a all gynorthwyo therapyddion a chynghorwyr i ddeall cyflwr meddwl dyfnach unigolyn feithrin cynlluniau triniaeth personol ac yn y pen draw gynnig gwell iachâd. Mae model o'r fath yn hynod ddefnyddiol yn:
- Cynnal asesiadau iechyd meddwl
- Rheoli poen a thrin pryderon PTSD
- Diagnosio Anhwylderau Sbectrwm Awtistiaeth a mwy
Ymgysylltiad Dysgwyr Mewn EdTech
Mae ystafelloedd dosbarth craff yn cael eu defnyddio fwyfwy mewn ysgolion ledled India. Trwy integreiddio modelau adnabod emosiwn, gall sefydliadau a rhanddeiliaid helpu ymhellach yn:
- Ymgysylltu a chynnwys myfyrwyr i helpu addysgwyr i ailedrych ar fethodolegau addysgu
- Ffurfio profiadau dysgu personol
- Canfod achosion o fwlio a mathau eraill o drallod emosiynol a mwy
Hapchwarae ac Adloniant
Mae cwmpas cydnabyddiaeth emosiwn AI mewn gemau ac adloniant yn rhyfeddol oherwydd gall y dechnoleg hon helpu datblygwyr gemau i ddeall ac ailadrodd emosiynau dynol a mynegiant eu cymeriadau yn well. Mae corfforiadau o'r fath hefyd yn caniatáu profiad hapchwarae trochi i chwaraewyr.
Diogelwch a Gwyliadwriaeth
Mae gwledydd fel China eisoes yn defnyddio camerâu adnabod wynebau i ganfod sgrech y coed a'u cosbi. Gyda model i ganfod emosiynau, gellir defnyddio systemau o'r fath i gryfhau diogelwch a gwyliadwriaeth mewn meysydd sensitif megis meysydd awyr, gorsafoedd rheilffordd, neuaddau sinema, canolfannau gofal iechyd, a mwy.
Gall modelau AI ganfod emosiynau ac anomaleddau amheus mewn mynegiant dynol yn gywir, gan alluogi gweithwyr diogelwch proffesiynol i olrhain a brysbennu pobl a ddrwgdybir a'u monitro'n well.
Sut Mae Cydnabod Emosiyniad AI yn Gweithio
Mae'r broses o hyfforddi modelau AI i ganfod emosiynau dynol yn gymhleth ond eto'n systematig. Er bod y dull yn dibynnu ar brosiectau unigol, mae fframwaith cyffredinol y gellir ei ddrafftio fel cyfeiriad. Isod mae'r dilyniant cyffredinol:
- Mae'n dechrau gyda chasglu data, lle mae cyfrolau swmp o fynegiadau ac wynebau dynol yn cael eu casglu. Brandiau fel Shaip sicrhau cyrchu data dynol yn foesegol.
- Unwaith y bydd y setiau data wedi'u casglu, cânt eu hanodi gan ddefnyddio dulliau blwch ffiniol i ynysu wynebau dynol i beiriannau eu deall.
- Gyda'r wynebau a ganfyddir, mae setiau data delwedd yn mynd trwy ddilyniant o ragbrosesu, sy'n gwneud y gorau o'r llun i'w fwydo ar gyfer dysgu peiriant. Mae'r cam hwn yn cynnwys technegau cywiro delwedd megis lleihau sŵn, tynnu llygaid coch, cywiro disgleirdeb a chyferbyniad, a mwy.
- Unwaith y bydd y delweddau'n barod â pheiriant, cânt eu bwydo i mewn i ddosbarthwyr emosiynol sy'n seiliedig ar fodelau Rhwydweithiau Niwral Convoluted.
- Mae'r modelau'n prosesu'r delweddau ac yn eu dosbarthu ar sail eu mynegiadau.
- Mae'r modelau'n cael eu hyfforddi dro ar ôl tro ar gyfer optimeiddio perfformiad.
Cydnabod Yr Heriau Mewn Cydnabod Emosiyniad AI
Fel bodau dynol, rydym yn aml yn ei chael hi'n anodd deall beth mae'r person nesaf atom yn mynd drwyddo. Ar gyfer peiriant, mae'r broses hon yn llymach ac yn fwy cymhleth. Mae rhai o’r prif heriau yn y gofod hwn yn cynnwys:
- Mae'r ystod o emosiynau dynol yn ei gwneud hi'n anodd i beiriannau godi'r mynegiant cywir. Weithiau, mae emosiynau dynol yn gynhyrfus. Er enghraifft, mae'r ffordd y mae mewnblyg yn gwenu o'r ffordd y mae allblyg yn ei wneud yn hollol wahanol. Mae peiriannau'n aml yn ei chael hi'n anodd canfod y gwahaniaethau er y gallai'r ddau ohonyn nhw fod yn wirioneddol hapus.
- Mae gwahaniaethau a thueddiadau diwylliannol bob amser wrth ganfod wynebau dynol a'u myrdd o emosiynau. Gall mynegiadau a'u ffyrdd fod yn wahanol mewn gwahanol ranbarthau ac mae modelau'n ei chael hi'n anodd deall arlliwiau o'r fath.
Y Ffordd Ymlaen
Wrth i ni symud ymlaen yn gyflym tuag at Ddeallusrwydd Cyffredinol Artiffisial, rhaid inni gryfhau'r cyfathrebu rhwng peiriannau a bodau dynol. Mae gweledigaeth gyfrifiadurol, yn benodol, adnabod emosiwn yn rhan hanfodol o'r daith hon.
Er bod heriau, mae datblygiadau arloesol yn sicr. Os ydych chi'n datblygu model i ganfod emosiynau dynol ac yn chwilio am lawer iawn o setiau data i hyfforddi'ch modelau, rydym yn argymell cysylltu â ni.
Bydd ein prosesau sicrhau ansawdd dynol-yn-y-dolen, methodolegau cyrchu moesegol, a thechnegau anodi aerdyn yn sicrhau bod eich gweledigaethau AI yn cael eu cyflawni'n gyflymach. Cysylltwch â ni heddiw.
