Tua dau ddegawd yn ôl, ni fyddai neb wedi credu y gallai byd gwneud-credu technolegol 'Star Trek' a wthiodd ffiniau dychymyg ddod yn wir - mor fuan. Mae'r dechnoleg adnabod llais y tu ôl i'r cynorthwyydd sgwrsio a helpodd Capten Kirk i lywio'r sêr bellach yn ein helpu i ddod o hyd i'r ffordd i'r siop groser agosaf neu'r bwytai gorau.
Mewn llai nag ugain mlynedd, mae technoleg adnabod llais wedi tyfu'n aruthrol. Ond beth sydd gan y dyfodol? Yn 2020, roedd y farchnad technoleg adnabod llais byd-eang tua $10.7 biliwn. Rhagwelir y bydd yn skyrocket i $ 27.16 biliwn erbyn 2026 gan dyfu ar CAGR o 16.8% rhwng 2021 a 2026.
Mae twf rhyfeddol o technoleg llais gellir ei briodoli i nifer o ffactorau. Rhai o'r rhain yw'r cynnydd mewn mabwysiadu dyfeisiau electronig, datblygu biometreg a weithredir â llais, systemau llywio a yrrir gan lais, a datblygiadau mewn dysgu peiriant modelau. Gadewch i ni gloddio'n ddyfnach i'r dechnoleg hon sy'n dod i'r amlwg a deall sut mae'n gweithio ac yn defnyddio achosion.
Beth yw Cydnabod Llais?
Mae adnabod llais, a elwir fel arall yn gydnabyddiaeth siaradwr, yn rhaglen feddalwedd sydd wedi'i hyfforddi i adnabod, dadgodio, gwahaniaethu a dilysu llais person yn seiliedig ar eu print llais unigryw.
Mae'r rhaglen yn gwerthuso biometreg llais person trwy sganio ei leferydd a'i baru â'r hyn sydd ei angen gorchymyn llais. Mae'n gweithio trwy ddadansoddi'n fanwl amlder, traw, acen, goslef a straen y siaradwr.
Tra bod y termau 'adnabod llais a 'adnabod lleferydd yn cael eu defnyddio yn gyfnewidiol, nid ydynt yr un peth. Mae adnabod llais yn nodi'r siaradwr, tra bod y algorithm adnabod lleferydd yn ymdrin ag adnabod y gair llafar.
Mae adnabyddiaeth llais wedi cynyddu'n aruthrol dros yr ychydig flynyddoedd diwethaf. Cynorthwywyr deallus fel Amazon Echo, Cynorthwyydd Google, Apple Siri, a Microsoft Cortana perfformio ceisiadau di-law fel gweithredu dyfeisiau, ysgrifennu nodiadau heb ddefnyddio bysellfyrddau, perfformio gorchmynion, a mwy.
Sut Mae Cydnabod Llais yn Gweithio?
Mae adroddiadau technoleg adnabod lleferydd yn mynd ychydig o gamau cyn y gall ganfod y siaradwr yn ddibynadwy.
Mae'n dechrau trwy drosi sain analog yn signalau digidol. I ddarganfod beth rydych chi'n ei ofyn, mae'r cynorthwyydd llais, y meicroffon yn eich dyfais, yn codi'ch llais, yn trosi'r rheini'n geryntau trydanol, ac yn trosi'r synau analog hynny i fformat deuaidd digidol.
Wrth i'r signalau trydanol lifo i'r Trawsnewidydd Analog-i-Digidol, mae'r feddalwedd yn dechrau codi samplau o amrywiadau foltedd mewn rhai rhannau o'r cerrynt. Mae'r samplau'n fach o ran hyd - prin yn filoedd o filoedd o eiliad o hyd. Yn dibynnu ar y foltedd, bydd y trawsnewidydd yn aseinio digidau deuaidd i'r data.
Er mwyn dehongli'r signalau, mae angen cronfa ddata ddigidol gywrain o eirfa, sillafau a geiriau neu ymadroddion a dull cyflym o baru'r signalau â data. Mae'r cymharydd yn cymharu'r synau o'r gronfa ddata sydd wedi'i storio â'r trawsnewidydd sain-i-ddigidol gan ddefnyddio gweithred adnabod patrwm.
Cydnabod Llais - Y Manteision a'r Anfanteision
| manteision | Anfanteision |
| Mae adnabod llais yn caniatáu amldasgio a chysur di-dwylo. | Er bod technoleg adnabod llais yn gwella o dipyn i beth, nid yw'n gwbl ddi-wall. |
| Mae siarad a rhoi gorchmynion llais yn llawer cyflymach na theipio. | Sŵn cefndir yn gallu ymyrryd â gweithrediad ac effeithio ar ddibynadwyedd y system. |
| Mae'r achosion defnydd o adnabod llais yn ehangu gyda dysgu peiriant a niwral dwfn rhwydweithiau. | Mae preifatrwydd y data a gofnodwyd yn destun pryder. |
Defnyddio achosion o Adnabod Llais
Defnyddir systemau adnabod llais ar gyfer nifer o gymwysiadau. Yn gyffredinol, rhennir cydnabyddiaeth siaradwr yn dri phrif gategori - canfod, dilysu a segmentu.
Cydnabod Llais ar gyfer Dilysu
Defnyddir adnabod llais yn bennaf ar gyfer dilysu person biometrig, lle sefydlir hunaniaeth person gan ddefnyddio ei lais.
Gall mathau eraill o ddatrysiadau dilysu hunaniaeth, fel cyfrineiriau allwedd neu gerdyn credyd, gael eu colli, eu hanghofio, neu eu dwyn. Fodd bynnag, mae'r system adnabod siaradwr yn llawer mwy credadwy a diddos o'i gymharu â chyfrineiriau neu PINs.
Cydnabod Llais ar gyfer Fforensig
Cymhwysiad pwysig arall o dechnoleg adnabod llais yw'r cymhwysiad mewn fforensig. Os cofnodwyd sampl lleferydd yn ystod cyflawni'r drosedd, gellir ei gymharu â llais y sawl a ddrwgdybir i ddod o hyd i unrhyw debygrwydd rhwng y ddau.
Cydnabod Llais ar gyfer Gwasanaethau Ariannol
Mae adnabod llais neu siaradwr yn profi ei hun yn ddefnyddiol iawn mewn gwasanaethau ariannol ar gyfer gwirio hunaniaeth galwyr. Mae llawer o fanciau wedi ychwanegu biometreg llais fel lefel eilaidd o ddilysu defnyddwyr.
Mae cydnabyddiaeth llais yn ychwanegu haen arall o ddiogelwch, yn enwedig ar gyfer banciau a sefydliadau ariannol sydd angen dull dilysu dibynadwy eilaidd.
Cydnabod Llais ar gyfer Diogelwch
Un o fanteision mwyaf amlwg adnabod llais yw diogelwch. Mae cydnabyddiaeth siaradwr yn darparu dilysu trafodion, rheoli mynediad, dilysu defnyddwyr bancio ffôn pellter hir, a monitro i ddileu camddefnydd o wybodaeth.
Yn ogystal, gallai systemau adnabod llais deallus hefyd wrthod mynediad heb awdurdod i wybodaeth hanfodol neu gronfeydd data. Er enghraifft, os yw plentyn yn ceisio cael mynediad at wasanaeth talu â llais, byddai'n cael ei wrthod gan na ellir ei awdurdodi.
Cydnabod Llais yn y Diwydiant Manwerthu
Mae cydnabyddiaeth siaradwr yn cael ei ddefnyddio'n helaeth yn y diwydiant manwerthu ac e-fasnach i gynnal chwiliadau llais, a nodi a dilysu defnyddwyr yn gywir.
Cydnabod Llais ar gyfer Gofal Iechyd
Mae adnabod llais yn chwarae rhan arwyddocaol wrth wella natur ac ansawdd y gofal a ddarperir i gleifion. Mae biometreg llais cleifion yn cael ei ddefnyddio i ddilysu eu hunaniaeth yn eu cronfeydd data, er mwyn osgoi gwrthdaro cyfreithiol, a pharhau i ddarparu gwasanaethau gofal iechyd parhaus.
Cydnabod Llais ar gyfer Datblygu Rhyngwyneb Defnyddiwr Personol
Mae adnabod llais yn cael ei ddefnyddio i ddatblygu rhyngwynebau defnyddwyr personol megis gwella post llais. Trwy adnabod y siaradwr yn gywir, bydd y system yn gallu rhagweld eu hanghenion ac addasu ei chynigion yn seiliedig ar hoffterau a gofynion y siaradwr.
Mae cydnabod y siaradwr yn ei gwneud hi'n haws i fusnesau ddarparu profiad llais wedi'i deilwra'n llawn. Wrth i fwy a mwy o ddyfeisiadau llais-alluogi gyrraedd ein cartrefi, bydd adnabod llais yn gam i wella ymgysylltiad a boddhad cwsmeriaid.
Adnabod siaradwr yw adnabod a dilysu hunaniaeth person yn seiliedig ar nodweddion llais. Mae adnabod llais yn gweithio ar yr egwyddor na all unrhyw ddau unigolyn swnio'r un peth oherwydd y gwahaniaethau ym maint eu laryncs, siâp eu llwybr llais, ac eraill.
Mae dibynadwyedd a chywirdeb y system adnabod llais neu leferydd yn dibynnu ar y math o hyfforddiant, profion, a chronfa ddata a ddefnyddir. Os oes gennych syniad buddugol ar gyfer meddalwedd adnabod llais, cysylltwch â Shaip ar gyfer eich cronfa ddata a'ch anghenion hyfforddi.
Gallwch gaffael cronfa ddata llais ddilys, ddiogel ac o'r ansawdd uchaf y gellir ei defnyddio i hyfforddi neu brofi eich dysgu peiriant a modelau prosesu iaith naturiol.
