Mae adroddiad diweddar Mercor wedi dod yn alwad deffro ddefnyddiol i brynwyr AI mentrau. Cadarnhaodd Mercor ddigwyddiad diogelwch sy'n gysylltiedig ag ymosodiad cadwyn gyflenwi sy'n gysylltiedig â LiteLLM, a dywedodd adroddiadau fod Meta wedi oedi gwaith gyda'r cwmni tra bod ymchwiliadau'n parhau. I arweinwyr diogelwch, caffael ac AI, mae'r wers yn syml: ni all adolygiad gwerthwyr stopio ar yr haen uchaf mwyach.
1. O ble mae eich data yn dod, a sut mae'n cael ei lywodraethu?
Gofynnwch am fanylion penodol ynghylch ffynhonnellu, caniatâd, trwyddedu, tarddiad, cadw a dileu. Os yw'r ateb yn amwys, mae hynny'n arwydd rhybuddio.
Canllawiau cyhoeddus Shaip ynghylch Casglu data AI yn pwysleisio tarddiad, dogfennaeth, mesurau diogelu preifatrwydd, ac arferion casglu strwythuredig.
2. Pa offer trydydd parti a ffynhonnell agored sydd wedi'u hymgorffori yn eich llif gwaith?
Mae hyn yn bwysicach nawr oherwydd bod Mercor wedi cysylltu ei ddigwyddiad yn gyhoeddus â LiteLLM ac wedi disgrifio ei hun fel un o filoedd o gwmnïau yr effeithiwyd arnynt gan ymosodiad ar y gadwyn gyflenwi.
3. Sut ydych chi'n rheoli mynediad at setiau data sensitif ac asedau gwerthuso?
Dylai cyfyngu mynediad, amgryptio, cofnodi archwilio, a gwahanu data fod yn ofynion sylfaenol.
Angen gwerthwr wedi'i adeiladu ar gyfer ymddiriedaeth menter?
4. Sut olwg sydd ar eich proses sicrhau ansawdd mewn gwirionedd?
Chwiliwch am arferion mesuradwy fel adolygiad aml-haen, setiau data aur, dyfarnu, a dolenni cywiro strwythuredig.
Safle cyhoeddus Shaip o gwmpas ansawdd dynol-yn-y-ddolen ac Gwasanaethau data hyfforddi LLM yn cefnogi'r syniad y dylid peiriannu ansawdd i'r llif gwaith, nid ei ychwanegu fel gwiriad terfynol.
5. Sut ydych chi'n ymdrin ag achosion ymylol a dyfarniadau amwys?
Mewn deallusrwydd artiffisial menter, ni ellir awtomeiddio popeth yn ddiogel. Mae rhai tasgau yn dal i fod angen adolygiad dynol sy'n sensitif i'r parth.
Mae canllawiau HITL cyhoeddus Shaip yn dadlau y dylid gosod bodau dynol yn y pwyntiau dylanwad uchaf yn y llif gwaith, lle mae barn ac atebolrwydd o'r pwysicaf.
6. Pa brawf sydd gennych o gydymffurfiaeth ac aeddfedrwydd diogelwch?
7. Beth sy'n digwydd os bydd eich perchnogaeth, partneriaethau, neu flaenoriaethau strategol yn newid?
Dyma lle mae niwtraliaeth a diogelu cwsmeriaid yn bwysig. Dylai prynwyr ofyn sut mae eu data wedi'i neilltuo, a yw cymhellion y gwerthwr yn parhau i fod yn gydnaws â'r cwsmer, a sut mae buddiannau cwsmeriaid yn cael eu diogelu dros amser.
Erthygl gyhoeddus Shaip ar niwtraliaeth data yn dadlau bod niwtraliaeth yn bwysig oherwydd bod angen darparwyr ar gwsmeriaid y mae eu cymhellion yn cyd-fynd ag ymddiriedaeth, nid agendâu cynnyrch cystadleuol.
Tecawe terfynol
Ni ddylid trin gwerthwyr data AI fel darparwyr gwasanaeth cyfnewidiol. Maent yn eistedd yn rhy agos at ansawdd model, amddiffyniad IP, parhad gweithredol, ac ymddiriedaeth menter. Nid dim ond yr un all gyflawni gyflymaf yw'r partner cywir. Dyma'r un all ddangos sut mae data'n cael ei lywodraethu, sut mae llifau gwaith yn cael eu diogelu, sut mae ansawdd yn cael ei fesur, a sut mae buddiannau cwsmeriaid yn parhau i gael eu diogelu. Mae negeseuon cyhoeddus Shaip ar draws ei wefan yn cyd-fynd yn gryf â'r safbwynt ymddiriedaeth yn gyntaf hwnnw.
Chwilio am bartner sy'n cyfuno ansawdd data, gwerthuso dynol, a llywodraethu parod i fentrau?
Archwiliwch Shaip's Gwasanaethau data AI, Datrysiadau LLM, a Diogelwch a Chydymffurfiaeth.
Beth yw diwydrwydd dyladwy gwerthwr AI?
Diwydrwydd dyladwy gwerthwr AI yw'r broses o adolygu ffynonellau data, rheolaethau ansawdd, ystum diogelwch, parodrwydd cydymffurfiaeth, dibyniaethau a model llywodraethu gwerthwr cyn ymgysylltu.
Pam y dylai prynwyr AI ofyn am ddibyniaethau ffynhonnell agored?
Oherwydd bod y pentwr AI modern yn aml yn cynnwys cysylltwyr trydydd parti, meddalwedd canol, ac offer ffynhonnell agored a all gyflwyno risg i lawr yr afon. Mae digwyddiad Mercor yn enghraifft ddiweddar o pam mae hynny'n bwysig.
Beth sy'n gwneud gwerthwr data AI cryf?
Gall gwerthwr data AI cryf esbonio tarddiad, sicrhau ansawdd dynol, archwiliadwyedd, rheolaethau mynediad, tystiolaeth cydymffurfio, a sut mae data cwsmeriaid yn cael ei ddiogelu dros amser. Mae deunyddiau cyhoeddus Shaip yn pwysleisio'r pileri hyn.
Pam mae niwtraliaeth data yn bwysig?
Mae niwtraliaeth data yn helpu i leihau'r risg o wrthdaro buddiannau, ffiniau ailddefnyddio aneglur, a chymhellion anghydnaws yn y gadwyn gyflenwi data AI.
