Cydnabod Cymeriad Optegol Gall swnio'n ddwys ac yn ddieithr i'r rhan fwyaf ohonom, ond rydym wedi bod yn defnyddio'r dechnoleg uwch hon yn amlach. Rydym yn defnyddio'r dechnoleg hon yn eithaf helaeth, o gyfieithu'r testun tramor i iaith o'n dewis ni i ddigideiddio dogfennau papur printiedig. Ond eto, OCR mae technoleg wedi datblygu ymhellach ac wedi dod yn rhan annatod o'n hecosystem dechnoleg.
Fodd bynnag, nid oes llawer rhy ychydig o wybodaeth am y dechnoleg arloesol hon, ac mae'n bryd inni ddisgleirio'r golau arni.
Beth yw Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR)?
Yn rhan o'r teulu Deallusrwydd Artiffisial, mae Cydnabod Cymeriad Optegol yn drawsnewid testun yn electronig o nodiadau mewn llawysgrifen, testun printiedig o fideos, delweddau, a dogfennau wedi'u sganio i fformat digidol y gellir ei ddarllen gan beiriant.
Mae'n bosibl amgodio testun o ddogfen brintiedig a'i addasu'n electronig, ei storio neu ei newid i'w storio, ei adfer a'i ddefnyddio ar gyfer adeiladu modelau ML gan ddefnyddio technoleg OCR.
Mae dau fath sylfaenol o OCR - y traddodiadol a'r llawysgrifen. Er bod y ddau yn gweithio tuag at yr un canlyniad, maent yn amrywio o ran sut y maent yn echdynnu'r wybodaeth.
Mewn OCR traddodiadol, mae'r testun yn cael ei dynnu yn seiliedig ar yr arddulliau ffont sydd ar gael y mae'r Systemau OCR gellir hyfforddi gyda. Ar y llaw arall, mewn OCR mewn llawysgrifen, lle mae pob arddull ysgrifennu yn unigryw, mae'n her darllen ac amgodio. Yn wahanol i destun wedi'i deipio, lle mae'r testun yn ymddangos yr un peth ar draws y bwrdd, mae testun mewn llawysgrifen yn unigryw i'r unigolyn. Mae angen mwy o hyfforddiant ar OCR mewn llawysgrifen er mwyn sicrhau ei fod yn gywir cydnabyddiaeth patrwm.
Pam Mae OCR yn Bwysig?
Wrth i drawsnewidiad digidol ennill safiad amlwg yn y byd, rydym yn gweld diwedd systemau a phrosesau etifeddol, darfodedig. Er bod y trawsnewid hwn yn anhygoel, mae'n dod â'i set ei hun o heriau rhagarweiniol. Gallai hyn fod yn lifoedd gwaith busnes sy'n cynnwys gwneud copïau wrth gefn o gyfryngau print fel ffordd o fewnbynnu data.
Pan fydd asedau print yn cael eu digideiddio, maent yn aml mewn fformat delwedd, lle na ellir addasu'r testun, ei drin na'i fwydo i fodelau AI ar gyfer hyfforddi a phrosesu. Er mwyn eu troi'n asedau digidol sy'n barod ar gyfer peiriannau, mae'n rhaid eu hadnabod a'u prosesu.
Mae technoleg OCR yn gofalu am hyn trwy sganio a throsi testun mewn delweddau, fideos, a fformatau eraill yn ddata y gellir ei fwydo ar lwyfannau, ieithoedd rhaglennu a chronfeydd data.
Mae'r agwedd arbennig o anochel hon mewn trawsnewid digidol yn hybu twf y farchnad OCR, lle amcangyfrifir y bydd yn tyfu ar CAGR o 14.32% i'w brisio ar $40bn erbyn 2032. Ar ben hynny, gyda chynnydd gweledigaeth gyfrifiadurol a'i lu o achosion defnydd , Mae technoleg OCR wedi dod yn ffwlcrwm y gellir datblygu arloesiadau ac atebion o'i gwmpas.
Gallai hyn olygu digideiddio presgripsiynau meddygon mewn gofal iechyd i alluogi darllen hysbysfyrddau mewn ceir ymreolaethol, OCR yw'r dechnoleg sylfaenol sy'n ysgogi newid.
Sut mae Technoleg OCR yn Gweithio
Mae trosi testun all-lein yn electronig yn ddarnau digidol yn ddiddorol iawn ac yn fanwl iawn. I roi syniad byr i chi ar sut mae hyn yn gweithio, dyma ddadansoddiad cyflawn:
Sganio
Mae cam cyntaf y broses yn cynnwys defnyddio sganwyr optegol i sganio'r dogfennau ac ynysu cymeriadau a data o bopeth arall. Mae'r ffeil wedi'i sganio yn cael ei storio fel delwedd.
Mireinio
Gan nad yw pob dogfen a thaflen yn dod â'r un ansawdd, mae pob delwedd yn cael ei mireinio ar gyfer optimeiddio ansawdd. Mae hyn yn cynnwys alinio testun, llyfnu picsel, gwneud testun yn gliriach, a mwy. Mae'r broses hon yn gwneud y testun yn ddarllenadwy.
Dosbarthu
Unwaith y bydd y ddelwedd wedi'i mireinio, caiff testun ei ddosbarthu a'i wahanu'n glystyrau. Mae hyn yn cynnwys defnyddio technegau segmentu delweddau i ddosbarthu testun yn gategorïau.
Cydnabod Cymeriad
Gyda'r testun wedi'i ddosbarthu, mae modelau OCR ac algorithmau fel adnabod patrwm a nodweddion yn gweithredu i adnabod testun a llythrennau. Er bod adnabod patrwm yn edrych am lawysgrifen, ffontiau, fformatau testun ac agweddau eraill, mae adnabod nodweddion yn nodi patrymau fel cromliniau, cyfeiriad llinell, llinellau, a mwy.
Ôl-brosesu
Ar ôl i destunau gael eu nodi, cynhyrchir allbwn, sydd fel arfer mewn ffeil ddigidol. Mae'n hanfodol nodi nad yw'r canlyniadau 100% yn gywir gan fod ansawdd yr allbwn yn dibynnu ar ansawdd y papur, llawysgrifen, patrymau testun rhyfedd, algorithmau a mwy.
[Darllenwch hefyd: OCR mewn Gofal Iechyd: Achosion Defnydd, Manteision ac Anfanteision]
Mathau o OCR
Nid digideiddio testun ar bapur yn unig yw OCR, ond testun mewn unrhyw fformat arall heblaw dogfennau. Gan fod ei fathau a'i gymwysiadau yn amrywiol, mae'r technegau a'r dulliau a ddefnyddir yn wahanol hefyd.
Adnabod Geiriau DeallusMae hwn yn dal llawysgrifen a thestun melltigol, gan ei gwneud yn ddelfrydol i ddigideiddio unrhyw gyfnodolyn neu ddogfen mewn llawysgrifen.
| Math OCR | Yr hyn y mae'n ei gynnwys |
| Cydnabod Cymeriad Deallus | Mae hyn yn debyg iawn i adnabod geiriau ond yn lle sganio'r testun cyfan, mae'n edrych am nodau penodol. |
| Cydnabod Cymeriad Optegol | Mae hyn yn canfod testun wedi'i deipio ond fel mae'r enw'n ei awgrymu, dim ond un nod y mae'n ei adnabod ar unwaith. |
| Cydnabod Geiriau Optegol | Yn debyg i adnabod nodau, mae hyn yn nodi geiriau a thestun yn hytrach na dim ond cymeriadau mewn delweddau gyda thestunau wedi'u teipio. |
| Cydnabod Marc Optegol | Mae data wedi'i farcio gan ddyn fel ymatebion OMR, marciau ar daflenni pleidleisio, marciau ticio mewn taflenni atebion a mwy yn cael eu nodi gyda'r dechneg hon. |
Manteision OCR
Cydnabod Cymeriad Optegol - technoleg OCR – yn dod ag amrywiaeth o fuddion, rhai ohonynt yw:
Cynyddu cyflymder y broses:
Trwy drosi data distrwythur yn gyflym yn wybodaeth y gellir ei darllen gan beiriant ac y gellir ei chwilio, mae'r dechnoleg yn helpu i gynyddu cyflymder prosesau busnes.
Yn rhoi hwb i gywirdeb:
Mae'r risg o gamgymeriadau dynol yn cael ei ddileu, sy'n gwella cywirdeb cyffredinol y gydnabyddiaeth cymeriad.
Yn lleihau costau prosesu:
Nid yw'r meddalwedd Cydnabod Cymeriad Optegol yn gwbl ddibynnol ar dechnolegau eraill, gan leihau costau prosesu.
Yn gwella cynhyrchiant:
Gan fod gwybodaeth ar gael yn hawdd ac yn chwiliadwy, mae gan weithwyr fwy o amser i wneud tasgau cynhyrchiol a chyflawni nodau.
Yn gwella boddhad cwsmeriaid:
Mae argaeledd gwybodaeth mewn fformat hawdd ei chwilio yn sicrhau lefelau boddhad uwch a gwell profiad i gwsmeriaid.
Defnyddiwch achosion a chymwysiadau
Cadw dogfennau / Digido Dogfennau
Bancio a chyllid
Mae'r sector bancio a chyllid yn defnyddio'r dechnoleg OCT i'w hanterth. Mae'r dechnoleg hon yn helpu i wella atal twyll diogelwch, lleihau risg, a phrosesu cyflymach. Mae banciau ac apiau bancio yn defnyddio OCR i dynnu data hanfodol o sieciau fel rhif y cyfrif, swm, a llofnod llaw. Mae OCR yn helpu i brosesu ceisiadau am fenthyciadau a morgais, anfonebau a slipiau cyflog yn gyflymach.
Cyn i OCR ddod yn fwy cyffredin, roedd yr holl ddogfennau bancio fel cofnodion, derbynebau, cyfriflenni a sieciau yn ffisegol. Gyda digideiddio OCR, gall banciau a sefydliadau ariannol symleiddio prosesau, dileu gwallau â llaw, a gwella effeithlonrwydd prosesau trwy gyrchu data yn gyflym.
Adnabod platiau rhif
Mae technoleg OCR yn helpu i weithredu rheolau diogelwch ar y ffyrdd i osgoi twyll a throseddau. Gan fod y platiau rhif ar gerbyd yn gysylltiedig â manylion y gyrrwr, mae'n haws eu hadnabod.
Ar ben hynny, mae'r platiau rhif yn cynnwys criw o rifau a thestun wedi'u hysgrifennu'n dda nad yw'n anodd i'r model AI eu darllen, gan ei gwneud yn haws ac yn fwy cywir.
Testun-i-leferydd
Mae cymhwyso technoleg OCR testun-i-leferydd yn gymorth gwych i bobl â her weledol weithredu'n haws. Mae technoleg OCR yn helpu i sganio testunau ffisegol a digidol a defnyddio dyfeisiau llais. Yna mae'r cynnwys yn cael ei ddarllen yn uchel. Er bod yr agwedd testun-i-leferydd ar dechnoleg OCR wedi bod yn un o’r cymwysiadau cyntaf, mae bellach wedi’i datblygu a’i datblygu i ddarparu ar gyfer anghenion unigryw pobl â her weledol trwy gefnogi sawl tafodiaith ac iaith.
Adysgrif o Aml-gategori Dogfennau Papur wedi'u Sganio Datasets
Trawsgrifio Labeli Meddygol gydag OCR
Gydag OCR, gall y diwydiant gofal iechyd sganio, storio a chwilio am hanes meddygol claf yn gyflym. Mae'r OCR yn ei gwneud hi'n bosibl i ddigideiddio a storio adroddiadau sgan, hanes triniaeth, cofnodion ysbyty, cofnodion yswiriant, pelydrau-x, a dogfennau eraill. Trwy ddigideiddio, trawsgrifio a storio labeli meddygol, mae OCR yn ei gwneud hi'n hawdd symleiddio llif y broses a chyflymu gofal iechyd.
Canfod data'r Bwrdd Stryd/Ffyrdd a Gwybodaeth Echdynnu gyda OCR
I ddatblygu a adnabod cymeriad deallus offeryn, rhaid i chi ei hyfforddi gyda'r set ddata prosiect-benodol.
Yn Shaip, rydym yn darparu set ddata ddogfen wedi'i haddasu'n llwyr i ddatblygu OCR hynod weithredol ar gyfer modelau AI ac ML. Ein arbenigol broses OCR helpu i ddatblygu atebion optimaidd ar gyfer cleientiaid.
[Darllenwch hefyd: Infographic OCR - Diffiniad, Manteision, Heriau, ac Achosion Defnydd]
Rydym yn darparu setiau data helaeth a dibynadwy sy'n cynnwys miloedd o ddata amrywiol wedi'u tynnu o ddogfennau wedi'u sganio. Cysylltwch â'n Datrysiadau OCR arbenigwyr i wybod sut rydym yn darparu setiau data graddadwy, fforddiadwy, a chleient-benodol.
