Rheoli Ansawdd Shaip

Mae Shaip yn Sicrhau Data Hyfforddiant AI o Ansawdd Uchel ar gyfer eich Modelau AI

Mae llwyddiant unrhyw fodel AI yn dibynnu ar ansawdd y data sy'n cael ei fwydo i'r system. Mae systemau ML yn rhedeg ar symiau mawr o ddata, ond ni ellir disgwyl iddynt berfformio gydag unrhyw ddata yn unig. Mae angen iddo fod data hyfforddi AI o ansawdd uchel. Os oes angen i allbwn y model AI fod yn ddilys ac yn gywir, yn ddiangen i'w ddweud, dylai'r data ar gyfer hyfforddi'r system fod o safonau uchel.

Dylai'r data y mae'r modelau AI ac ML wedi'u hyfforddi arno fod o ansawdd da er mwyn i'r busnes gael mewnwelediadau ystyrlon a pherthnasol ohono. Ac eto, mae caffael symiau enfawr o ddata heterogenaidd yn her i gwmnïau.

Dylai cwmnïau ddibynnu ar ddarparwyr fel Shaip, sy'n gweithredu mesurau rheoli ansawdd data llym yn eu prosesau i wrthsefyll yr her hon. Yn ogystal, yn Shaip, rydym hefyd yn trawsnewid ein systemau yn barhaus i gwrdd â'r heriau esblygol.

5 Ffordd y Gall Ansawdd Data effeithio ar eich Ateb Ai

Cyflwyniad i Reoli Ansawdd Data Shaip

Yn Shaip, rydym yn deall arwyddocâd data hyfforddi dibynadwy a'i ran wrth ddatblygu modelau ML a chanlyniad datrysiadau seiliedig ar AI. Yn ogystal â sgrinio ein gweithwyr ar gyfer sgiliau, rydym yr un mor canolbwyntio ar ddatblygu eu sylfaen wybodaeth a datblygiad personol.

Rydym yn dilyn canllawiau llym a gweithdrefnau gweithredu safonol a weithredir ar bob lefel o'r broses fel bod ein data hyfforddi yn bodloni'r meincnod ansawdd.

  1. Rheoli Ansawdd

    Mae ein llif gwaith rheoli ansawdd wedi bod yn allweddol wrth gyflwyno dysgu peiriannau a modelau AI. Gydag adborth-mewn-dolen, mae ein model rheoli ansawdd yn ddull a brofwyd yn wyddonol sydd wedi bod yn allweddol wrth gyflawni sawl prosiect yn llwyddiannus ar gyfer ein cleientiaid. Mae ein llif proses archwilio ansawdd yn mynd rhagddo yn y modd canlynol.

    • Adolygu'r contract
    • Creu rhestr wirio archwilio
    • Cyrchu dogfennau
    • Cyrchu Archwiliad 2 Haen
    • Cymedroli Testun Anodi
    • Anodi 2-Haen Archwiliad
    • Cyflwyno Gwaith
    • Adborth Cleientiaid
  2. Dewis Gweithiwr Crowdsource ac Arfyrddio

    Mae ein proses drylwyr o ddewis gweithwyr a'n proses fyrddio yn ein gosod ar wahân i weddill y gystadleuaeth. Rydym yn cynnal proses ddethol fanwl gywir i gynnwys dim ond yr anodyddion mwyaf medrus yn seiliedig ar y rhestr wirio ansawdd. Rydym yn ystyried:

    • Profiad blaenorol fel safonwr Testun i sicrhau bod eu sgiliau a'u profiad yn cyd-fynd â'n gofynion.
    • Perfformiad mewn prosiectau blaenorol i sicrhau bod eu cynhyrchiant, ansawdd ac allbwn yn cyfateb i anghenion y prosiect.
    • Mae gwybodaeth parth helaeth yn hanfodol ar gyfer dewis gweithiwr penodol ar gyfer fertigol penodol.

    Nid yw ein proses ddethol yn gorffen yma. Rydym yn rhoi prawf anodi sampl ar y gweithwyr i wirio eu cymwysterau a'u perfformiad. Yn seiliedig ar y perfformiad yn y treial, dadansoddiad anghytundeb, a Holi ac Ateb, byddant yn cael eu dewis.

    Unwaith y bydd y gweithwyr yn cael eu dewis, byddant yn cael sesiwn hyfforddi drylwyr gan ddefnyddio Prosiect SOW, canllawiau, dulliau Samplu, tiwtorialau, a mwy yn dibynnu ar angen y prosiect.

Gadewch i ni drafod eich gofyniad Data Hyfforddi AI heddiw.

  1. Rhestr Wirio Casglu Data

    Rhoddir gwiriadau ansawdd haen dwbl ar waith i sicrhau mai dim ond y data hyfforddi o ansawdd uchel yn cael ei drosglwyddo i'r tîm nesaf.

    Lefel 1: Gwiriad Sicrwydd Ansawdd

    Mae tîm SA Shaip yn gwneud gwiriad ansawdd Lefel 1 ar gyfer casglu data. Maent yn gwirio'r holl ddogfennau, ac maent yn cael eu dilysu'n gyflym yn erbyn y paramedrau angenrheidiol.

    Lefel 2: Gwiriad Dadansoddi Ansawdd Critigol

    Bydd y tîm CQA, sy'n cynnwys adnoddau â chymwysterau, profiad a chymwysterau, yn gwerthuso'r 20% sy'n weddill o'r samplau ôl-weithredol.

    Mae rhai o'r eitemau rhestr wirio ansawdd cyrchu data yn cynnwys,

    • A yw'r ffynhonnell URL yn ddilys, ac a yw'n caniatáu ar gyfer sgrapio gwe data?
    • A oes amrywiaeth yn yr URLau ar y rhestr fer fel y gellir osgoi rhagfarn?
    • A yw'r cynnwys wedi'i ddilysu ar gyfer perthnasedd?
    • A yw'r cynnwys yn cynnwys categorïau safoni?
    • A yw meysydd blaenoriaeth yn cael eu cynnwys?
    • A yw ffynhonnell y math o ddogfen yn cadw dosbarthiad y math o ddogfen mewn cof?
    • A yw pob dosbarth safoni yn cynnwys y slab lleiafswm cyfaint?
    • A ddilynir y broses Adborth-mewn-dolen?
  2. Rhestr Wirio Anodi Data

    Yn debyg i'r Casgliad Data, mae gennym hefyd ddwy haen o restr wirio ansawdd ar gyfer anodi data.

    Lefel 1: Gwiriad Sicrwydd Ansawdd

    Mae'r broses hon yn sicrhau bod 100% o ddogfennau'n cael eu dilysu'n gywir yn erbyn y paramedrau ansawdd a osodwyd gan y tîm a'r cleient.

    Lefel 2: Gwiriad Dadansoddi Ansawdd Critigol

    Mae'r broses hon yn sicrhau bod 15 i 20% o'r samplau ôl-weithredol hefyd yn cael eu dilysu, a bod ansawdd yn cael ei sicrhau. Ymgymerir â'r cam hwn gan y tîm CQA cymwys a phrofiadol sydd ag o leiaf 10 mlynedd o brofiad mewn rheoli ansawdd a deiliaid Black Belt.

    Sicrwydd Ansawdd Hanfodol Mae tîm CQA yn sicrhau,

    • Cymedroli testun gan ddefnyddwyr yn gyson
    • Gwirio a ddefnyddir yr ymadroddion a'r dosbarthiadau safoni cywir ar gyfer pob dogfen
    • Gwirio'r metadata

    Rydym hefyd yn darparu adborth dyddiol yn seiliedig ar Dadansoddiad Pareto i sicrhau bod eu perfformiad yn cyd-fynd â gofynion y cleient.

    Rhoesom haen arall o ddadansoddiad perfformiad i mewn i ganolbwyntio ar anodyddion sy'n perfformio leiaf gan ddefnyddio Rheoli Chwartel Gwaelod. Cyn cyflwyno terfynol, rydym hefyd yn sicrhau bod gwiriadau hylendid sampl yn cael eu cwblhau.

  3. Trothwy Paramedr

    Yn dibynnu ar ganllawiau'r prosiect a gofynion y cleient, mae gennym drothwy paramedr o 90 i 95%. Mae gan ein tîm yr offer a'r profiad i ymgymryd ag unrhyw un o'r dulliau canlynol i sicrhau safonau rheoli ansawdd uwch.

    • Sgôr F1 neu F Mesur – i farnu perfformiad dau ddosbarthwr – 2* ((Cywirdeb * Galw i gof)/ (Cywirdeb + Galw i gof))
    • Mae DPO neu'r dull Diffygion fesul Cyfle yn cael ei gyfrifo fel cymhareb o ddiffygion wedi'i rannu â'r cyfleoedd.
  4. Rhestr Wirio Archwilio Enghreifftiol

    Mae rhestr wirio archwilio sampl Shaip yn weithdrefn addasu gyflawn y gellir ei theilwra i gwrdd â gofynion y prosiect a'r cleient. Gellir ei addasu yn seiliedig ar yr adborth a dderbyniwyd gan y cleient a'i gwblhau ar ôl trafodaeth drylwyr.

    • Gwiriad Iaith
    • URL a Gwirio Parth
    • Gwiriad Amrywiaeth
    • Cyfrol fesul dosbarth Iaith a chymedroli
    • Allweddeiriau wedi'u targedu
    • Math o ddogfen a pherthnasedd
    • Gwiriad ymadrodd gwenwynig
    • Gwiriad metadata
    • Gwiriad cysondeb
    • Gwiriad dosbarth anodi
    • Unrhyw wiriadau gorfodol eraill yn unol â dewis y cleient

Rydym yn cymryd camau llym i gynnal safonau ansawdd data oherwydd ein bod yn deall bod yr holl fodelau seiliedig ar AI yn cael eu gyrru gan ddata. Ac, wedi data hyfforddi o ansawdd uchel yn ofynnol ar gyfer pob model AI a dysgu peiriant. Rydym yn deall pa mor hanfodol yw data hyfforddi o safon a'i bwysigrwydd ar berfformiad a llwyddiant eich modelau AI.

Cyfran Gymdeithasol

Efallai yr hoffech