Mae Cofnodion Iechyd Electronig (EHRs) i fod i fod yn effeithlon a chynorthwyo i ddarparu gwasanaethau gofal iechyd yn gyflym i gleifion. Fodd bynnag, mae'n ymddangos bod yna ddatgysylltiad llwyr rhwng pwrpas bwriadedig y EHRs a sut maen nhw'n gweithredu mewn gwirionedd yn y diwydiant. Diolch i'r gromlin ddysgu a ddaw yn sgil gweithredu system cofnodion iechyd, y pryderon ynghylch rhyngweithrededd data, y dechnoleg y cânt eu hadeiladu drosti, a mwy, EHR mae'r atebion yn anhyblyg a monolithig heddiw ar y cyfan.
Ar gyfer y rhai sydd ddim yn ymyrryd, mae adroddiad hefyd yn datgelu bod meddygon yn yr UD wedi gwario cau to 16 Cofnodion ar swyddogaethau EHR fesul claf. Nid yw hyn yn cymryd llawer o amser yn unig ond yn eironig hefyd. Fodd bynnag, mae addewid yn y gofod hwn gan fod datrysiadau modern sy'n cael eu pweru'n bennaf gan Ddeallusrwydd Artiffisial (AI) a dysgu â pheiriannau yn arwain y ffordd wrth wneud EHRs yn fwy effeithiol, cyflym ac effeithlon.
Yn y swydd hon, byddwn yn edrych ar sut mae AI yn siapio dyfodol EHRs ac yn cynorthwyo darparwyr gofal iechyd ledled y byd. Ond cyn hynny, gadewch i ni ddechrau o'r pethau sylfaenol.
Beth yw EHR?
Cofnodion iechyd electronig yw iteriadau digidol y sefydliadau gofal iechyd cofnodion papur confensiynol a gynhelir i hwyluso eu gwasanaeth. Oherwydd ei fod yn ddigidol, mae'n haws adfer cofnodion unigol cleifion, rheoli manylion cywrain am hanes cleifion, rhannu data ymhlith gwahanol randdeiliaid fel clinigwyr, meddygon, llawfeddygon, canolfannau diagnostig, a mwy.
Er mwyn rhoi gwell dealltwriaeth i chi o'r manylion y mae EHRs yn eu cynnwys, dyma restr gyflym:
- Manylion cleifion a gwybodaeth gyswllt
- Gwybodaeth am ymweliad claf â chanolfannau gofal iechyd
- Hanes teuluol
- Alergeddau ac ymatebion i elfennau a meddyginiaethau penodol
- Manylion yswiriant
- Manylion am anhwylderau cronig neu afiechydon cyffredinol
- Gwybodaeth am feddygfeydd a berfformiwyd yn flaenorol a mwy
Buddion Allweddol EHRs
Diolch i'r ffaith bod cofnodion yn cael eu digideiddio, maen nhw'n cynnig tunnell o fuddion i ddarparwyr gofal iechyd.
- Mae addasu a diweddaru manylion cleifion yn dod yn symlach
- Gellid ychwanegu a storio mwy o wybodaeth sy'n gysylltiedig â chleifion fel presgripsiynau, data o ddelweddu meddygol ac adroddiadau, a mwy
- Gellid cysylltu ffynonellau cofnodion ac adroddiadau penodol i'w dadansoddi ymhellach
- Maent yn cynorthwyo meddygon i wneud penderfyniadau clinigol gwell
- Paratowch y ffordd ar gyfer meddyginiaethau wedi'u personoli a gweithdrefnau triniaeth
- Awtomeiddio sawl tasg ddiangen a mwy
Er bod y rhain yn fanteision, dim ond ar bapur y mae'r rhan fwyaf ohonynt yn bodoli. Mae'r pellter rhwng uchelgeisiau a gweithrediadau yn gwneud EHRs yn llai effeithiol yn y byd go iawn. Fodd bynnag, mae dyfodiad AI yn raddol yn trwsio bylchau gweithredol a phryderon yn y gofod ac yn gwneud y ffordd ar gyfer gofal cleifion a darpariaeth gwasanaeth optimaidd.
Gadewch i ni archwilio rôl AI wrth lunio cofnodion iechyd electronig.
Rôl AI mewn EHRs
Lleihau cyflawni tasgau diangen
Adroddiadau wedi'u cyhoeddi gan AMA datgelu bod clinigwyr yn treulio bron i 50% o'u hamser yn gwneud tasgau diangen fel diweddaru dogfennau, nodi archebion a manylion cleifion, bilio, a mwy. Mae hyn yn lleihau'n sylweddol yr amser y gallai clinigwyr ei dreulio yn maethu gwell gofal a diagnosis cleifion.
Gydag AI, fodd bynnag, gallai'r amser y byddai clinigwyr yn ei dreulio ar dasgau diangen gael ei leihau neu ei ddileu'n llwyr. Gyrrir hyn yn bennaf gan Modelau NLP sy'n trosi llawysgrifen a chofnodion llais yn destun ac yn helpu clinigwyr i ddiweddaru gwybodaeth berthnasol yn ddi-dor.
Echdynnu Manwl Data Perthnasol i Gleifion
Yn ystod meddygfeydd neu ddiagnosis o glefydau, dylai'r broses o ddarparu gofal iechyd fod mor gyflym â phosibl. Mae hyn yn arbennig o hanfodol yn ystod argyfyngau pan dderbynnir cleifion oherwydd damweiniau er enghraifft. Mewn achosion o'r fath, dylai meddygon neu weithwyr gofal iechyd proffesiynol eraill allu adfer yr union wybodaeth sydd ei hangen arnynt am eu cleifion yn gyflym i gychwyn gweithdrefnau triniaeth.
Bryd hynny, ni allant fforddio sgrolio trwy dudalennau o destun a chwilio am yr hyn y maent yn edrych amdano. Mae AI yn dal y pryder hwn trwy echdynnu gwybodaeth berthnasol yn union. Mae gan sawl porth EHR yn y cwmwl yr hyn maen nhw'n ei alw'n dynwyr, sy'n helpu gweithwyr proffesiynol i nôl manylion, nodiadau neu ddata penodol am glaf.
Gweinyddiaeth Gofal Iechyd Optimeiddiedig
Awtomeiddio yw un o fuddion allweddol AI mewn EHRs. Mae presenoldeb enfawr yn unig o ddata yn ddigon i weithredu awtomeiddio cymhleth a pharatoi'r ffordd ar gyfer rheoli ysbytai yn ddi-dor.
Gydag AI, gellid datrys pryderon fel rheoli gwelyau, rheoli apwyntiadau, datblygu rhestr ddyletswyddau, staffio, morâl staff a mwy yn hawdd. Gall modiwlau AI awtomataidd sy'n cael eu pweru gan ddadansoddeg ragfynegol helpu gweinyddwyr i ragweld aildderbyniadau, amserlenni apwyntiadau ar gyfer y dydd neu'r wythnos, cyfraddau marwolaeth cleifion, cyfraddau adfer, a hyd yn oed reoli'r gadwyn gyflenwi rhestr eiddo ysbytai.
Gwell Cydweithrediad
Er bod data cleifion yn bodoli ar y cwmwl, nid ydynt wedi'u safoni i raddau helaeth o hyd. Mae gwahaniaeth o ran fformatio neu gyflwyno data cleifion ar draws sefydliadau a hyd yn oed timau o fewn yr un ysbyty. Gall AI alluogi safoni EHR a gwneud data yn rhyngweithredol fel y gall unrhyw randdeiliad adfer y data y maent yn chwilio amdano heb dorri eu hymennydd.
Gall modelau AI a dysgu peiriannau sicrhau bod gweithdrefnau dogfennaeth glinigol yn cael eu gwneud, bod fformatio penodol yn cael ei gynnal, bod sypiau o ddata swmp o ffynonellau allanol yn cael eu tynnu a'u trosi, a gwneud mwy i symleiddio EHRs a'u swyddogaethau.
Yr Heriau wrth weithredu AI mewn EHRs
Tasg Herculean yw gweithredu AI i optimeiddio EHRs. Rhaid i bob sefydliad drwsio sawl bwlch gweithredol presennol, safoni eu harferion rheoli, lleihau'r gromlin ddysgu dan sylw, cael y pentyrrau technoleg cywir, a gwneud mwy.
A dim ond ochr weithredol pethau yw'r rhain. Mae yna ochrau technegol i'r gweithredu hefyd. Mae'r rhain yn cynnwys:
- Defnyddio a chynnal a chadw'r lle storio angenrheidiol ar gyfer prosesau AI yn gyson
- Gwnewch y data mor aerglos a diogel â phosibl oherwydd bod EHRs yn cynnwys peth o'r wybodaeth bersonol fwyaf cyfrinachol am gleifion ac unigolion.
- Gwneud data perthnasol yn rhyngweithredol
- Cynnal cydymffurfiad â rheoliadau a safonau HIPAA presennol (a newydd) a chynnal lefelau uchel o breifatrwydd a diogelwch data yn barhaus
- Gofalwch am lynu wrth arferion dad-adnabod data a mwy
Lapio Up
Mae'n debyg bod manteision a heriau gweithredu AI mewn EHRs yn cario'r un pwysau. Fodd bynnag, gellid goresgyn yr heriau yn hawdd trwy arferion gorau a chymysgu penderfyniadau rheolaethol. Gwell a mwy effeithiol gofal iechyd mae'n dibynnu ar ansawdd y cofnodion iechyd electronig a gynhelir ac un o'r ffyrdd mwyaf credadwy o gyflawni hyn yw trwy weithredu AI.
