Gwyddom y gall cyfathrebu priodol rhwng meddyg a chlaf leihau oedi diagnosis 30% a gwella cyfraddau cadw at driniaeth hyd at 25%. Mae'r ffigurau syfrdanol hyn yn ein hatgoffa o bwysigrwydd sylweddol sgyrsiau priodol wrth ddarparu gofal iechyd. Er bod y sgyrsiau hyn yn ffurfio carreg sylfaen iawn ymarfer meddygol, mae eu diffyg strwythur yn rhwystr mawr i unrhyw ddogfennaeth. Mae'r erthygl hon yn amlygu sut mae deallusrwydd artiffisial yn newid y ffordd y mae'r sgyrsiau pwysig hyn yn cael eu cofnodi, eu deall a'u cymhwyso i wella gofal cleifion.
Sgyrsiau Meddyg-Cleifion: Curiad Calon Gofal Iechyd
Y sgwrs rhwng y claf a'r meddyg yw'r rhyngweithio hanfodol y tu ôl i'r holl ddarpariaethau gofal iechyd. Mae'n rhoi gwerth i wybodaeth y tu hwnt i'r pwyntiau data clinigol arferol. Mae'n helpu i greu perthnasoedd rhyngbersonol da rhwng meddygon a chleifion, hwyluso cyfnewid gwybodaeth, a chynnwys y cleifion wrth ddrafftio'r broses gwneud penderfyniadau. Pan fydd cleifion yn teimlo bod eu geiriau'n cael eu clywed a'u deall, maen nhw'n rhoi gwybodaeth sy'n hanfodol i ddiagnosis.
Er ei fod yn anodd ei dorri, mae'r rhyngweithiadau claf-meddyg yn dal i fod yn anodd ac felly mae angen dogfennaeth a dadansoddiad systematig. Mae nodiadau a ysgrifennwyd gan ddulliau traddodiadol neu drawsgrifio â llaw yn frith o wallau, yn dueddol o dreulio llawer iawn o amser, ac nid ydynt bob amser yn effeithiol wrth gipio elfennau cyd-destunol sy'n effeithio'n aruthrol ar ofal cleifion.
[Darllenwch hefyd: AI Sgwrsio mewn Gofal Iechyd: Y Peth Mawr Nesaf i'r Diwydiant Gofal Iechyd]
Sut Mae AI yn Dadansoddi Sgyrsiau Meddygon-Cleifion
Trawsgrifio Sgyrsiau
Y dyddiau hyn, mae datrysiadau trawsgrifio meddygol modern wedi'u seilio ar algorithmau pwerus tebyg i AI sydd wedi'u hyfforddi dros setiau mawr o eirfaoedd meddygol ar gyfer cywirdeb, ni waeth pa mor gymhleth neu drwchus y gallai'r siaradwr acennog fod, gan drosi recordiadau sain yn destunau chwiliadwy, cywir, wedi'u storio'n ddiogel sy'n cefnogi gofal cleifion o safon.
Strwythuro Data Anstrwythuredig
Ac eto ym maes gofal iechyd, mae mwy nag 80% o'r holl ddata meddygol yn dal i fod ar ffurfiau anstrwythuredig. Yn yr achos hwn, mae AI yn helpu i ddidoli'r wybodaeth amrwd hon a'i chael yn gategorïau / fformatau ystyrlon fel symptomau, diagnosis, argymhellion triniaeth, a chynlluniau gofal dilynol. Gall clinigwyr ddefnyddio'r fformatau hyn i gael diagnosis gwell.
Dadansoddi Teimlad a Chyd-destun Emosiynol
Uwchben a thu hwnt i’r geiriau eu hunain yn unig, mae AI bellach yn gallu manteisio ar danlifau emosiynol sgyrsiau, gan helpu i nodi’r pryderon, y pryderon, neu’r camddealltwriaethau y gall claf eu mynegi, ond sy’n debygol o aros heb eu datrys.
Mae modelau dysgu dwfn uwch fel BERT wedi dangos eu bod yn gallu olrhain cyd-destun emosiynol mewn cyfnewidiadau clinigol yn llwyddiannus iawn. Byddai technolegau o'r fath yn galluogi clinigwyr i gael gwell dealltwriaeth o'u hymatebion i gyflwr emosiynol claf ac yn rhoi'r cyfle iddynt ailfformiwleiddio strategaethau ar gyfer gofal cleifion.
Dealltwriaeth Gyd-destunol a Chryno
Mae technolegau NLP cyd-destunol yn cydnabod patrymau lleferydd, yn prosesu cyfathrebu llafar, ac yn rhoi data strwythuredig i feddygon yn y pwynt gofal. Felly, mae'n caniatáu i'r meddyg ymgysylltu â'r claf heb rannu sylw rhwng y sgwrs a thasgau dogfennu.
AI mewn sgyrsiau meddyg-cleifion: Cymwysiadau a Manteision
Dyma rai cymwysiadau a buddion nodedig pam y byddai rhywun eisiau defnyddio AI mewn sgyrsiau meddyg-cleifion.
Dogfennaeth Glinigol Uwch a Chymorth Penderfynu
Mae dogfennaeth AI yn ei gwneud hi'n haws ac yn creu strwythur cyffredin ar gyfer meddyg fel y gall ef / hi dreulio mwy o amser yn rhyngweithio ag anghenion claf. Adroddodd astudiaeth a gynhaliwyd gan UC San Diego Health bod atebion a gynhyrchwyd gan AI i negeseuon cleifion yn lleddfu baich gwybyddol trwy ddechrau gyda drafftiau sy'n llawn empathi y gallai meddyg wedyn eu hail-addasu yn lle datblygu o sero daear.
Hyfforddiant a Gwelliant Addysgol
Mae dadansoddiad AI o ryngweithiadau meddyg-claf yn darparu cyfleoedd dysgu gwerthfawr i weithwyr meddygol proffesiynol. Trwy nodi patrymau cyfathrebu sy'n arwain at ddeilliannau da, gall rhaglenni ysgolion meddygol greu profiad dysgu gwell a fydd yn helpu i baratoi'r genhedlaeth nesaf o glinigwyr.
Gwella Profiad y Claf
Gall cynorthwywyr iechyd rhithwir sgwrsiol yn seiliedig ar AI ymateb ar unwaith i gwestiynau cleifion, gan helpu gyda materion iechyd meddwl trwy sgyrsiau cyfrinachol a darparu arweiniad i gleifion ar ôl iddynt gael eu rhyddhau. Gallant hefyd dynnu sylw at faterion allweddol y mae angen ymyrraeth ddynol arnynt.
[Darllenwch hefyd: Beth yw Adnabod Lleferydd Meddygol a Sut Mae'n Gweithio?]
Heriau Gweithredu AI
Er gwaethaf y pethau cadarnhaol a ddisgrifiwyd, mae sefydliadau sy'n gweithredu dadansoddiad AI o ddeialogau meddyg-cleifion yn dal i wynebu sawl her:
Rheoli data
Mae'r data distrwythur o ymgynghoriadau yn gofyn am ddeheurwydd mewn terminoleg feddygol a phrosesu iaith naturiol, ac efallai nad oes gan lawer o sefydliadau.
Preifatrwydd a Chydymffurfiaeth
Gall sgyrsiau cleifion gynnwys gwybodaeth sensitif a rhaid eu dad-adnabod yn drylwyr, er mwyn cynnal cydymffurfiaeth HIPAA.
Integreiddio â Llifau Gwaith Presennol
Mae sefydlu systemau AI newydd yn gofyn am integreiddio tynn gyda systemau EHR presennol a llifoedd gwaith clinigol fel nad amharir ar barhad gofal cleifion.
Gall Shaip Ymdrin â'r Holl Heriau Hyn
Er y gallai'r heriau a ddisgrifir uchod eich siomi, gallwn eich helpu i ofalu am bob un ohonynt. Dyma sut gallwn ni eich helpu chi:
- Adnoddau Data Gofal Iechyd o Ansawdd Uchel: Gall Shaip ddarparu gwasanaeth eang, wedi'i guradu'n dda setiau data gofal iechyd targedu datblygiad AI mewn gofal iechyd. Mae hyn yn cynnwys cyfanswm o 250,000 awr o sain meddyg, 30 miliwn o gofnodion iechyd electronig, a dros 2 filiwn o ddelweddau meddygol.
- Arbenigedd Prosesu Data Arbenigol: Mae arbenigwyr parth Shaip yn y maes hwn yn gymwys iawn wrth anodi a dad-adnabod gwybodaeth sy'n ymwneud â gofal iechyd yn y fath fodd fel y gellir troi sgyrsiau amrwd yn setiau data sy'n barod ar gyfer hyfforddiant ond sy'n dal i fod o fewn y maes rheoliadau. Mae ein gwasanaethau dad-adnabod yn cael gwared ar yr holl wybodaeth iechyd bersonol, sy'n helpu i fynd i'r afael â phryderon sylweddol am breifatrwydd.
- Cymorth Datblygu AI o'r dechrau i'r diwedd: Ar wahân i ddarparu data, mae Shaip hefyd yn darparu ystod o wasanaethau ym maes datblygu AI gan gynnwys casglu data, anodi, a datrysiadau AI cynhyrchiol.
Mae Shaip yn galluogi sefydliadau gwasanaeth iechyd i drawsnewid sgyrsiau rhwng darparwyr gofal meddygol a'r claf o ychydig funudau o drosglwyddo anstrwythuredig i beiriannau o ansawdd gofal gwell, effeithlonrwydd gweithredol, a boddhad cleifion.
