Mae delweddau isymwybodol gwyddonwyr a dadansoddwyr data gofal iechyd wrth eu gwaith yn cynnwys taenlenni, algorithmau, ieithoedd rhaglennu yn prosesu data, ac offer delweddu sy'n corddi graffiau a siartiau lliwgar wedi'u trefnu'n daclus. a chyffelyb. Fodd bynnag, mae hyn ymhell o fod yn realiti.
Mewn gwirionedd, mae gwyddonwyr data yn mynd i'r afael ag un elfen yn ddyddiol - data anstrwythuredig. Mae'r ffyniant data mawr wedi dylanwadu'n aruthrol ar y diwydiant gofal iechyd. Mae adroddiadau’n datgelu bod datblygiadau technegol o ran offer clinigol, dyfeisiau gwisgadwy, Cofnodion Iechyd Electronig (EHR), ac mae mwy wedi arwain at lawer iawn o ddata a gynhyrchir.
Mewn gwirionedd, mae ystadegau'n datgelu bod y diwydiant gofal iechyd yn cyfrif am bron 30% o'r holl ddata a gynhyrchir. Yn ogystal, ar gyfartaledd, mae un ysbyty yn cynhyrchu dros 50 petabytes o ddata bob blwyddyn. Fodd bynnag, y dalfa yw bod dros 80% o'r data a gynhyrchir yn ddistrwythur.
Beth ydyw a sut mae'n effeithio ar benderfyniadau sy'n cael eu gyrru gan ddata, chwyldroadau arloesol, ac ymchwil a datblygu ac arloesi ym maes gofal iechyd? Byddwn yn darganfod yn yr erthygl hon.
Data Strwythuredig ac Anstrwythuredig: Dau Hanner Yr Un Capsiwl
Er mwyn deall y ddau fath gwahanol o ddata, gadewch i ni gydnabod bod data gofal iechyd yn cael ei gynhyrchu bob tro y cymerir camau gofal iechyd penodol. Gallai hyn fod mor analog â meddyg yn ysgrifennu presgripsiwn papur i fod mor ddigidol ac ar unwaith ag adroddiad BP o ddyfais gwisgadwy.
Mae pob data a gynhyrchir yn dod o dan un o'r ddau gategori. Nawr, gadewch i ni ddeall beth mae'r ddau yn ei olygu.
Data Strwythuredig Mewn Gofal Iechyd
Mae unrhyw ddata sy'n syml ac sydd wedi'i drefnu'n daclus, yn hawdd ei gyrchu, ac mewn fformat safonol yn ddata strwythuredig. Mae nodweddion allweddol data strwythuredig yn cynnwys:
- Fformatau cyffredinol neu unffurf gyda phriodoliadau priodol i enw, dyddiad, codau meddygol, a mwy
- rhyngweithredu, lle mae eu safoni yn paratoi'r ffordd i randdeiliaid gofal iechyd ar draws y sbectrwm ddefnyddio'r data hwn ar gyfer eu gofynion
- Darganfyddadwyedd a phrosesadwyedd meithrin penderfyniadau clinigol, cyfeirio, adrodd a mwy
Enghreifftiau o Ddata Strwythuredig
| Codau Clinigol a Meddygol | Codau ICD a CPT, adroddiadau o ganlyniadau labordy |
| Gwybodaeth Demograffig | Enw claf, oedran, dyddiad geni, rhyw, rhanbarth a mwy |
| Mesurau corfforol a hanfodion | Uchder, pwysau, cyfradd curiad y galon, tymheredd y corff, ac ati |
| Meddyginiaethau | Cyffuriau rhagnodedig, dosau, amserlenni gweinyddu, alergeddau a mwy |
Data Anstrwythuredig Mewn Gofal Iechyd
Mae unrhyw fath o ddata nad yw ar gael mewn fformat safonol, sydd mewn lleoliad hygyrch neu na ellir ei brosesu yn dod o dan y categori data anstrwythuredig. Yn anffodus, ym maes gofal iechyd, mae maint y data anstrwythuredig a gynhyrchir yn fwy na'r data cyfatebol.
Os yw data strwythuredig yn datgelu symptomau, mae data anstrwythuredig yn amlygu'r rhesymu sylfaenol a nawsau eraill. Er mwyn deall data distrwythur yn y ffordd orau, mae angen i ni edrych ar enghreifftiau'r byd go iawn.
Enghreifftiau o Ddata Anstrwythuredig
| Nodiadau Meddygol | Nodiadau meddygol all-lein fel presgripsiynau a gofnodwyd gan arbenigwyr gofal iechyd. |
| Data Delweddu Meddygol | Unrhyw ddelwedd a gynhyrchir gan ddyfeisiau clinigol fel sganwyr MRI, CT neu uwchsain |
| Data clyweledol | Mae data sain, fideo neu drawsgrifiad yn rhan o ymgynghoriadau cleifion, cyfweliadau, neu weithdrefnau llawfeddygol |
| Data a gynhyrchir gan gleifion | Ar gael o setiau data gwisgadwy, gwybodaeth a gyfathrebir ar lafar, ac ati |
| Data cyfryngau cymdeithasol a chyfathrebu | Megis dadansoddi adborth cleifion yn cael ei lanlwytho gan gleifion ar gyfer ymgynghoriad neu gan arbenigwyr gofal iechyd, negeseuon e-bost yn cael eu cyfnewid, negeseuon a anfonwyd ac a dderbyniwyd, a thebyg |
| Data genetig | Cipolwg ar adroddiadau DNA unigolyn a dadansoddiadau a allai ganfod clefydau etifeddol |
[Darllenwch hefyd: Crynhoad Cofnodion Meddygol AI: Diffiniad, Heriau, Ac Arferion Gorau]
O Gamau Gweithredu i Mewnwelediadau: Sut i Drawsnewid A Throsoledd Data Anstrwythuredig I Helpu Gwneud Penderfyniadau Clinigol
Mae'r union dechnoleg sy'n gweithredu fel ffynhonnell myrdd o fathau o ddata anstrwythuredig hefyd yn rhoi atebion a thechnegau i ni i'w ddehongli. Trwy ddefnyddio technolegau sy'n dod i'r amlwg fel Deallusrwydd Artiffisial (AI), Machine Learning (ML), a dadansoddeg, gallwn nid yn unig drefnu'r math hwn o ddata ond gwneud synnwyr ohono ar gyfer mewnwelediadau gweithredadwy hefyd.
Gadewch i ni edrych ar y ffyrdd y mae hyn yn bosibl.
Harneisio Prosesu Iaith Naturiol (NLP) Mewn Gofal Iechyd
Fel mae'r enw'n awgrymu, mae'r dechnoleg hon yn galluogi cyfrifiaduron i ddeall iaith ddynol ac mae hyn yn cynnwys y gwahanol ffyrdd rydyn ni'n cyfathrebu - trwy leferydd, clyweled, testun, a mwy. Gyda chymorth modelau dysgu peirianyddol, gallwn nawr brosesu sypiau digrif o ddata anstrwythuredig a thynnu mewnwelediadau beirniadol a fyddai'n amhosibl fel arall.
Yn syml, gall NLP nid yn unig ddarllen a deall llawysgrifen meddyg ond hefyd ei phrosesu i ddatgelu agweddau nad ydynt yn sylwi arnynt hefyd. Yn ogystal, gall hefyd ddosrannu oriau o gynnwys fideo neu sain a threfnu data yn ôl yr angen a'r hyn a nodir i leygwyr weithio arno.
Dadansoddi Rhagfynegol Mewn Meddygaeth
Os bydd yn rhaid inni ddistyllu hanfod pam yr ydym yn gweithredu technegau gwyddor data, byddai'n berwi i lawr i dair agwedd:
- Deall data ar gyfer canlyniadau dangosol
- Deall data gyda chanlyniadau dangosol ac argymell datrysiadau
- Deall ac argymell atebion a rhagweld digwyddiadau a chanlyniadau posibl yn y dyfodol
Mae'r tri hyn yn gyfystyr disgrifiadol, rhagnodol, a rhagfynegol dadansoddeg yn y drefn honno.
[Darllenwch hefyd: Beth yw Anodiad Data mewn Deallusrwydd Artiffisial Gofal Iechyd? Diffiniad, Technegau ac Achosion Defnydd]
Mewn gofal iechyd, gall dadansoddeg ragfynegol newid bywyd gan y gall dynnu sylw at ganlyniad tebygol iawn yn y dyfodol. Mae'r defnydd o dysgu peirianyddol mewn gofal iechyd wedi caniatáu i gysyniadau o'r fath ddod yn realiti sylfaenol. Gyda dadansoddeg ragfynegol, gall data o ddelweddu meddygol ragweld yn gywir a allai tiwmor anfalaen droi yn un malaen ar ôl ystyried ffordd o fyw, oedran, demograffeg, a mwy.
Yn yr un modd, trwy ddadansoddi data genomig yn gywir, gall dadansoddeg ragfynegol helpu i nodi a yw unigolyn yn debygol o ddatblygu diabetes, clefyd y galon, neu Alzheimer. Dyma'r dadansoddiad rhwng bywyd a marwolaeth gan y gall arbenigwyr gofal iechyd argymell meddyginiaeth, codi ymwybyddiaeth, neu awgrymu newidiadau ffordd o fyw i atal siawns.
Mae ffyrdd di-rif o wneud diagnosis a thrin anhwylderau yn agor pan fyddwn yn llunio ac yn trefnu data heb strwythur a gosod cyd-destun iddynt. Gyda'r defnydd cywir o dechnoleg ddelfrydol, mae eu prosesu yn ddi-dor hefyd.
Fodd bynnag, os ydych chi'n bwriadu hepgor y camau hyn a bod gennych chi ddata parod i'w brosesu i hyfforddi'ch algorithmau a'ch atebion gofal iechyd, gallwch chi estyn allan atom ni. Rydym yn cynnig data gofal iechyd pwrpasol a moesegol ar gyfer eich holl anghenion gofal iechyd-benodol. Cysylltwch â ni heddiw.
