Mae'r byd digidol yn esblygu'n gyson, ac mae un catalydd sy'n gwahaniaethu'r platfform hwn oddi wrth y lleill cynnwys wedi'i gynhyrchu gan y defnyddiwr. Er bod gan gwmnïau ledled y byd eu gwefannau a phresenoldeb cyfryngau cymdeithasol pwrpasol, mae defnyddwyr yn fwy tebygol o ymddiried ym marn eu cyd-gwsmeriaid na dilyn geiriau'r busnes.
Mwy na 4.26 biliwn o bobl yn ddefnyddwyr cyfryngau cymdeithasol gweithredol yn 2021. Roedd nifer yn rhagweld y byddent yn cyffwrdd â'r marc 6 biliwn erbyn 2027. Cyffyrddodd maint y cynnwys a gynhyrchwyd, a gipiwyd, a rennir, a'i fwyta ar raddfa fyd-eang â 64.2 zettabytes yn 2020.
Gyda chynnwys newydd yn cael ei gynhyrchu a'i ddefnyddio ar gyflymder syfrdanol, mae wedi dod yn hanfodol bod brandiau'n cadw tabiau ar y cynnwys a gynhelir ar eu platfformau. Llwyfannau ar-lein dylai fod ac aros yn amgylchedd diogel i'w defnyddwyr.
[Darllenwch hefyd: Deall Cymedroli Cynnwys Awtomataidd]
Beth yw Cymedroli Cynnwys a Pam?
Mae cynnwys a gynhyrchir gan ddefnyddwyr yn gyrru llwyfannau cyfryngau cymdeithasol, a cymedroli cynnwys yn cyfeirio at sgrinio'r cynnwys hwn ar gyfer postiadau amhriodol neu dramgwyddus. Mae gan lwyfannau busnes a chyfryngau cymdeithasol safon benodol ar gyfer monitro eu cynnwys cynnal.
Gallai'r canllawiau gynnwys unrhyw beth o drais, eithafiaeth, lleferydd casineb, noethni, tor hawlfraint, neu unrhyw beth sarhaus. Bydd y cynnwys a bostiwyd yn cael ei fflagio a'i ddileu os nad yw'n bodloni'r safon.
Y syniad y tu ôl i safoni cynnwys yw sicrhau bod y cynnwys yn cyd-fynd â delfrydau'r brand ac yn cynnal gwerthoedd gwedduster, ymddiriedaeth a diogelwch.
Mae safoni cynnwys yn hanfodol i fusnesau gynnal safonau busnes, delwedd brand, enw da a hygrededd. Bob eiliad, mae'r swm syfrdanol o gynnwys a gynhyrchir gan ddefnyddwyr sy'n cael ei bostio ar lwyfannau yn ei gwneud hi'n heriol i frandiau gadw allan yn sarhaus ac cynnwys amhriodol, testun, fideos, a delweddau. Mae strategaeth safoni cynnwys yn helpu brandiau i gynnal eu delwedd wrth ganiatáu i ddefnyddwyr fynegi eu hunain a chau cynnwys sarhaus, eglur a threisgar.
Pa fathau o gynnwys allwch chi eu cymedroli?
Yn gyffredinol, mae algorithmau cymedroli cynnwys yn delio â thri neu gyfuniad o'r mathau hyn o gynnwys.
Testun
Mae’r swm helaeth o destun – o sylwadau i erthyglau hyd llawn – sydd angen ei gymedroli yn syfrdanol. Mae postiadau testun ar gael bron yn unrhyw le ar ffurf sylwadau, erthyglau, postiadau fforwm, trafodaethau cyfryngau cymdeithasol, a phostiadau eraill.
Dylai algorithmau safoni cynnwys testun allu sganio testun o wahanol hyd ac arddulliau ar gyfer cynnwys diangen. At hynny, gall safoni testun fod yn dasg anodd oherwydd cymhlethdodau iaith a naws diwylliannol.
Mae delweddau
Mae cymedroli delwedd yn llawer symlach na safoni testun, ond mae'n hanfodol cael canllawiau neu safonau priodol yn eu lle.
Yn ogystal, gan y gallai gwahaniaethau diwylliannol ddod i'r amlwg wrth gymedroli delweddau, mae'n hanfodol deall yn drylwyr a chysylltu â'r gymuned defnyddwyr mewn sawl lleoliad daearyddol.
fideos
Mae safoni cynnwys fideo yn anodd iawn, oherwydd gall cymedroli fideos gymryd llawer o amser, yn wahanol i destun neu ddelweddau. Rhaid i'r safonwr wylio'r fideo cyfan cyn ystyried ei fod yn ffit neu'n anaddas i'w fwyta. Hyd yn oed os mai dim ond ychydig o fframiau yn y fideo sy'n amlwg neu'n peri pryder, bydd yn gorfodi'r cymedrolwr i gael gwared ar y cynnwys cyfan.
Ffrydio Byw
Ffrydio byw, efallai, yw'r cynnwys mwyaf heriol i gymedrol. Mae hyn oherwydd bod yn rhaid i safoni fideo a thestun cysylltiedig ddigwydd ar yr un pryd â'r ffrydio.
Sut Mae Cymedroli Cynnwys yn Gweithio?
I ddechrau cymedroli'r cynnwys ar eich platfform, dylech yn gyntaf roi safonau neu ganllawiau ar waith sy'n pennu cynnwys amhriodol. Mae'r canllawiau hyn yn helpu cymedrolwyr i fflagio cynnwys i'w ddileu.
Diffinio lefel sensitifrwydd neu drothwy cynnwys y dylai cymedrolwyr eu hystyried wrth adolygu cynnwys. Dylid diffinio'r trothwy yn seiliedig ar eich brand, y math o fusnes, disgwyliadau defnyddwyr, a lleoliad.
Mathau o gymedroli cynnwys
Gallwch ddewis o blith llawer prosesau cymedroli ar gyfer eich anghenion brand a caniatâd defnyddiwr. Rhai ohonynt yw:
Cyn Cymedroli
Cyn i'r cynnwys gael ei arddangos ar eich gwefan, mae yn y ciw i'w safoni. Dim ond ar ôl i'r cynnwys gael ei adolygu a'i ystyried yn addas i'w fwyta y caiff ei gyhoeddi ar y platfform. Er bod hwn yn ddull diogel o rwystro cynnwys penodol, mae'n cymryd llawer o amser.
Ôl-gymedroli
Ôl-gymedroli yw'r dull safonol o gymedroli cynnwys lle mae cyfaddawd rhwng ymgysylltu â defnyddwyr a chymedroli. Er bod defnyddwyr yn cael postio eu cyflwyniadau, mae'n dal i fod mewn ciw i'w safoni. Os yw'r cynnwys wedi'i fflagio, caiff ei adolygu a'i ddileu. Mae busnesau'n ymdrechu i gyflawni amser adolygu byrrach fel nad yw cynnwys amhriodol yn cael aros ar-lein yn rhy hir.
Cymedroli Adweithiol
Mewn cymedroli adweithiol, anogir y gymuned defnyddwyr i dynnu sylw at gynnwys amhriodol sy'n torri cymuned rheolau a chanllawiau. Yn y dull hwn, tynnir sylw'r gymuned at y cynnwys sydd angen ei gymedroli. Fodd bynnag, efallai y bydd y cynnwys sarhaus yn aros ar y platfform am gyfnodau hirach.
Cymedroldeb Dosbarthedig
Mewn dull cymedroli gwasgaredig, gall y gymuned ar-lein adolygu, fflagio a dileu cynnwys y maent yn ei chael yn dramgwyddus ac yn erbyn canllawiau gan ddefnyddio system raddio.
Cymedroli Awtomataidd
Fel y mae'r enw'n awgrymu, mae safoni awtomataidd yn defnyddio offer a systemau amrywiol i dynnu sylw at eiriau neu ymadroddion a gwrthod cyflwyniadau. Mae'n gweithio trwy hidlo rhai geiriau, delweddau a fideos gwaharddedig gan ddefnyddio algorithmau dysgu peiriant.
Er bod cymedroli wedi'i bweru gan dechnoleg yn dod yn gyffredin, gymedroldeb dynol mewn adolygiad ni ellir ei ddiystyru. Mae busnesau, yn ddelfrydol, yn defnyddio cyfuniad o offer awtomataidd a chymedrolwyr dynol, o leiaf ar gyfer sefyllfaoedd cymhleth.
[Darllenwch hefyd: Astudiaeth Achos – Cymedroli Cynnwys]
Sut mae Machine Learning yn helpu i gymedroli cynnwys?
Gyda mwy na 5 biliwn o bobl yn defnyddio'r rhyngrwyd a dros 4 biliwn yn weithredol ar rwydweithiau cyfryngau cymdeithasol, nid yw'n hawdd rhyfeddu at y nifer enfawr o ddelweddau, testun, fideos, postiadau a negeseuon a gynhyrchir bob dydd. Rhaid cymedroli'r cynnwys enfawr hwn mewn rhyw ffordd fel y gall defnyddwyr sy'n cyrchu eu gwefannau cyfryngau cymdeithasol gael profiad dymunol a chyfoethog.
Daeth cymedroli cynnwys i fodolaeth fel yr ateb i gael gwared ar gynnwys sy’n amlwg, yn sarhaus, yn ddifrïol, yn sgamio, neu’n groes i ethos y brand. Yn draddodiadol, mae busnesau wedi dibynnu'n llwyr ar gymedrolwyr dynol i adolygu cynnwys ar-lein a gynhyrchir gan ddefnyddwyr a gyhoeddir ar eu platfformau. Fodd bynnag, gall dibynnu'n llwyr ar gymedrolwyr dynol wneud y broses yn cymryd llawer o amser, yn gostus ac yn aneffeithlon.
Mae busnesau bellach yn defnyddio algorithmau dysgu peirianyddol i gymedroli cynnwys yn awtomatig ac yn effeithlon. Wedi'i bweru gan AI mae cymedroli cynnwys wedi gwneud y broses gyfan yn effeithlon, yn gyflymach, yn gyson ac yn gost-effeithiol.
Er nad yw'r broses hon yn dileu'r angen am gymedrolwyr dynol - dynol-yn-y-dolen, mae cyfraniad cymedrolwyr dynol yn helpu i ddelio â materion cymhleth. Ar ben hynny, mae safonwyr dynol yn deall naws ieithyddol, gwahaniaethau diwylliannol, a chyd-destun yn well. Pan ddefnyddir offer awtomataidd, gyda chymorth cymedrolwyr dynol, mae'n lleihau effaith seicolegol dod i gysylltiad â chynnwys sy'n sbarduno.
Heriau Cymedroli Cynnwys
Prif her datblygu algorithm safoni cynnwys yw'r angen am gyflymder, y gallu i drin cyfeintiau data mawr, a chynnal cywirdeb. Yn ogystal, mae angen llawer iawn o ddata ar ddatblygu model o'r fath. Eto i gyd, mae data o'r fath yn heriol gan fod y rhan fwyaf o gronfeydd data cynnwys y llwyfannau digidol yn dod yn eiddo i'r cwmnïau.
Her fawr arall o ran datblygu algorithm safoni cynnwys cywir yw iaith. Dylai cymhwysiad cymedroli cynnwys dibynadwy allu adnabod sawl iaith a deall arlliwiau diwylliannol, cyd-destunau cymdeithasol, a dynameg ieithyddol.
Gan fod iaith yn mynd trwy sawl newid dros amser, gan y gallai rhai geiriau a oedd yn ddiniwed ddoe fod wedi ennill enwogrwydd heddiw – mae angen i’r model ML gadw i fyny â’r newid byd. Er enghraifft, gallai paentiad noethlymun fod yn eglur a voyeuraidd neu'n gelf yn unig.
Sut a darn o gynnwys yn cael ei ganfod neu ei ystyried yn amhriodol yn dibynnu ar y cyd-destun. Ac mae'n hanfodol cael cysondeb a safonau o fewn eich platfform fel y gall eich defnyddwyr ymddiried yn eich ymdrechion cymedroli.
Mae defnyddiwr nodweddiadol bob amser yn ceisio dod o hyd i fylchau yn eich canllawiau ac yn osgoi rheolau safoni. Fodd bynnag, dylai eich algorithm ML allu esblygu gyda'r amseroedd newidiol yn barhaus.
Yn olaf, mater o duedd ydyw. Mae arallgyfeirio eich cronfa ddata hyfforddiant a modelau hyfforddi i ganfod cyd-destun yn hollbwysig. Er y gallai datblygu algorithm cymedroli cynnwys dibynadwy ymddangos yn heriol, mae'n dechrau gyda chael eich dwylo ar setiau data hyfforddi o ansawdd uchel.
Gwerthwyr trydydd parti sydd â'r arbenigedd a'r profiad cywir o ran darparu setiau data hyfforddi digonol yw'r lleoedd cywir i ddechrau.
Mae angen i bob busnes sydd â phresenoldeb cymdeithasol fod ar flaen y gad datrysiad safoni cynnwys sy'n helpu i adeiladu ymddiriedaeth cwsmeriaid a phrofiad cwsmer rhagorol. Er mwyn adeiladu'r cymhwysiad a hyfforddi'ch model dysgu peirianyddol, mae angen i chi gael mynediad at gronfa ddata o ansawdd uchel heb unrhyw ragfarn, sy'n cyd-fynd â'r tueddiadau ieithyddiaeth diweddaraf a chynnwys sy'n benodol i'r farchnad.
Gyda'n blynyddoedd o brofiad yn helpu busnesau i lansio modelau AI, Shaip yn cynnig systemau casglu data cynhwysfawr sy'n darparu ar gyfer anghenion cymedroli cynnwys amrywiol.
