Mae adnabod lleferydd awtomatig (ASR) wedi dod yn bell. Er iddo gael ei ddyfeisio ers talwm, prin y cafodd ei ddefnyddio gan neb. Fodd bynnag, mae amser a thechnoleg bellach wedi newid yn sylweddol. Mae trawsgrifio sain wedi esblygu'n sylweddol.
Mae technolegau fel AI (Deallusrwydd Artiffisial) wedi pweru'r broses o gyfieithu sain i destun ar gyfer canlyniadau cyflym a chywir. O ganlyniad, mae ei gymwysiadau yn y byd go iawn hefyd wedi cynyddu, gyda rhai apiau poblogaidd fel Tik Tok, Spotify, a Zoom yn ymgorffori'r broses yn eu apps symudol.
Felly gadewch inni archwilio ASR a darganfod pam ei fod yn un o'r technolegau mwyaf poblogaidd yn 2022.
Beth yw lleferydd i destun?
Mae lleferydd i destun yn dechnoleg wedi'i gwella gan AI sy'n trosi lleferydd dynol o ffurf analog i ffurf ddigidol. Ymhellach, mae ffurf ddigidol y data a gasglwyd yn cael ei drawsgrifio i fformat testun.
Mae lleferydd i destun yn aml yn cael ei ddrysu ag adnabyddiaeth llais sy'n hollol wahanol i'r dull hwn. Wrth adnabod llais, mae'r ffocws ar adnabod patrymau llais pobl, tra, yn y dull hwn, mae'r system yn ceisio adnabod y geiriau sy'n cael eu siarad.
Enwau Cyffredin o Leferydd i Destun
Mae'r dechnoleg adnabod lleferydd uwch hon hefyd yn boblogaidd a chyfeirir ato gan yr enwau:
- Adnabod lleferydd awtomatig (ASR)
- Cydnabyddiaeth lleferydd
- Adnabod lleferydd cyfrifiadurol
- Trawsgrifio sain
- Darllen Sgrin
Amgyffred sut mae Cydnabod Lleferydd Awtomatig yn Gweithio
Mae gweithio meddalwedd cyfieithu sain-i-destun yn gymhleth ac yn cynnwys gweithredu sawl cam. Fel y gwyddom, mae lleferydd-i-destun yn feddalwedd unigryw a ddyluniwyd i drosi ffeiliau sain yn fformat testun y gellir ei olygu; mae'n ei wneud trwy drosoli adnabyddiaeth llais.
Proses
- I ddechrau, gan ddefnyddio trawsnewidydd analog-i-ddigidol, mae rhaglen gyfrifiadurol yn cymhwyso algorithmau ieithyddol i'r data a ddarperir i wahaniaethu rhwng dirgryniadau a signalau clywedol.
- Nesaf, mae'r synau perthnasol yn cael eu hidlo trwy fesur y tonnau sain.
- Ymhellach, mae'r seiniau'n cael eu dosbarthu/segmentu yn ganfedau neu filfedau o eiliadau a'u paru â ffonemau (Uned fesuradwy o sain i wahaniaethu rhwng y naill air a'r llall).
- Mae'r ffonemau'n cael eu rhedeg ymhellach trwy fodel mathemategol i gymharu'r data presennol â geiriau, brawddegau ac ymadroddion adnabyddus.
- Mae'r allbwn mewn testun neu ffeil sain cyfrifiadurol.
[Darllenwch hefyd: Trosolwg Cynhwysfawr o Adnabod Lleferydd Awtomatig]
Beth yw Ddefnydd Lleferydd i Destun?
Mae sawl defnydd meddalwedd adnabod llais awtomatig, megis
- Chwiliad Cynnwys: Mae'r rhan fwyaf ohonom wedi symud o deipio llythyrau ar ein ffonau i wasgu botwm ar gyfer y meddalwedd i adnabod ein llais a darparu'r canlyniadau dymunol.
- Gwasanaeth Cwsmeriaid: Mae Chatbots a chynorthwywyr AI a all arwain y cwsmeriaid trwy ychydig o gamau cychwynnol y broses wedi dod yn gyffredin.
- Capsiwn Caeedig Amser Real: Gyda mwy o fynediad byd-eang i gynnwys, mae capsiynau caeedig mewn amser real wedi dod yn farchnad amlwg ac arwyddocaol, gan wthio ASR ymlaen i'w ddefnyddio.
- Dogfennaeth Electronig: Mae sawl adran weinyddol wedi dechrau defnyddio ASR i gyflawni dibenion dogfennaeth, gan ddarparu ar gyfer gwell cyflymder ac effeithlonrwydd.
Beth yw'r Heriau Allweddol i Adnabod Lleferydd?
Anodiad sain heb gyrraedd pinacl ei ddatblygiad eto. Mae yna lawer o heriau o hyd y mae'r peirianwyr yn ceisio eu goresgyn i wneud y system yn effeithlon, megis
- Ennill rheolaeth dros acenion a thafodieithoedd.
- Deall cyd-destun y brawddegau llafar.
- Gwahanu synau cefndir i chwyddo ansawdd y mewnbwn.
- Newid y cod i ieithoedd gwahanol ar gyfer prosesu effeithlon.
- Dadansoddi'r ciwiau gweledol a ddefnyddir yn yr araith yn achos ffeiliau fideo.
Trawsgrifiadau Sain a Datblygiad AI Lleferydd-i-Destun
Yr her fwyaf gyda meddalwedd Adnabod Lleferydd Awtomatig yw creu ei allbwn 100% yn gywir. Gan fod y data crai yn ddeinamig ac na ellir cymhwyso algorithm sengl, mae'r data'n cael ei anodi i hyfforddi'r AI i'w ddeall yn y cyd-destun cywir.
Er mwyn cyflawni'r broses hon, mae tasgau penodol i'w gweithredu, megis:
- Dadansoddi Teimlad a Phwnc: Mae'r meddalwedd sy'n defnyddio algorithmau lluosog yn cynnal dadansoddiad teimlad o'r data a ddarparwyd i ddarparu canlyniadau di-wall.
- Dadansoddi Bwriad a Sgwrs: Nod canfod bwriad yw hyfforddi'r AI i gydnabod bwriad y siaradwr. Fe'i defnyddir yn bennaf ar gyfer creu chatbots wedi'u pweru gan AI.
Casgliad
Mae technoleg llais-i-destun mewn cyfnod gwych ar hyn o bryd. Gyda mwy o ddyfeisiau digidol yn ymgorffori cynorthwywyr chwilio llais a rheoli yn eu apps, mae'r galw am drawsgrifio sain ar fin cynyddu. Os ydych chi'n awyddus i ychwanegu'r nodwedd drawiadol hon at eich app, cysylltwch ag arbenigwyr casglu data lleferydd Shaip i gael y manylion llawn.
