Casglu Data Lleferydd

6 Dull Profedig o Addasu Casglu Data Lleferydd

Mae sawl math gwahanol o gleientiaid – mae gan rai syniad clir o sut y dylid strwythuro eu data lleferydd, ac mae rhai yn fwy hyblyg gyda’u dull.

Fel darparwr gwasanaeth, mae'n rhaid i ni sicrhau bod gofynion y cleient yn cael eu bodloni. Fodd bynnag, gyda chleient sy'n hyblyg gyda'u gofynion, mae'n bosibl nad ydynt wedi rhoi'n llawn casglu data lleferydd meddwl cyflawn.

Dyma lle mae cyfraniad y darparwr set ddata lleferydd yn dod i rym.

Mae gennym gyfrifoldeb i arddangos y pwyntiau i'w cadw mewn cof cyn dechrau ar y sain casglu data prosiect er mwyn galluogi sefydliadau AI i ganfod ateb dichonadwy, effeithlon a chost-effeithiol.

Disgwylir i'r farchnad adnabod llais, yn y byd, dyfu i $ 27.16 2026 biliwn yn o $10.7 biliwn yn 2020 ar CAGR o 16.8%.

Gadewch i ni edrych ar yr holl ffyrdd neu bwyntiau effeithiol i'w cadw mewn cof cyn addasu'r casglu data lleferydd prosiect.

Pwyntiau i'w Cadw Mewn Meddwl Wrth Addasu Casglu Data Lleferydd

  • Ieithoedd a demograffeg
  • Maint Casgliad
  • Strwythur yr Ysgrythur
  • Gofynion a fformatau sain
  • Gofynion Cyflenwi a Phrosesu
  • Pwyntiau Hanfodol Eraill i'w Nodi

Ieithoedd a demograffeg

Yn gyntaf, dylai'r prosiect nodi'r ieithoedd targed a'r ddemograffeg darged.

  • Ieithoedd a Thafodiaith

    Dechreuwch trwy gadw gofyniad y prosiect mewn cof - yr ieithoedd y mae'r set ddata lleferydd yn cael ei chasglu a'i haddasu ar eu cyfer. Hefyd, deall y gofyniad hyfedredd penodol. Er enghraifft, a ddylai'r cyfranogwr fod yn siaradwr brodorol neu'n siaradwr anfrodorol?

    Er enghraifft, - Siaradwyr Saesneg Brodorol

    Rhedeg yn agos ar sodlau iaith yw tafodiaith. Er mwyn sicrhau nad yw'r set ddata yn dioddef o dueddiadau, fe'ch cynghorir i gyflwyno tafodieithoedd yn fwriadol er mwyn darparu ar gyfer amrywiaeth y cyfranogwyr.

    Er enghraifft, – Siaradwyr ag acenion Saesneg Awstralia

  • gwledydd

    Cyn addasu, mae'n bwysig gwybod a oes gofyniad penodol y dylai'r cyfranogwyr ddod o wledydd penodol. Ac, a ddylai'r cyfranogwyr fyw mewn gwlad benodol ar hyn o bryd.

    Er enghraifft, – Mae Pwnjabi yn cael ei siarad yn wahanol yn India a Phacistan.

  • Demograffeg

    Ar wahân i iaith a daearyddiaeth, gellir hefyd addasu'n seiliedig ar ddemograffeg. Gellir hefyd wneud dosbarthiad targed o gyfranogwyr yn seiliedig ar eu hoedran, rhyw, cymhwyster addysgol, a mwy.

    Er enghraifft, – Oedolion Vs Plant neu Addysgedig vs Heb eu haddysg

Maint y casgliad

Bydd eich set ddata yn effeithio ar berfformiad eich prosiect data. Fodd bynnag, bydd maint y data casglu sydd ei angen arnoch hefyd yn pennu'r cyfranogwyr sydd eu hangen.

  • Cyfanswm Nifer yr Ymatebwyr

    Penderfynwch ar gyfanswm nifer y cyfranogwyr y bydd eu hangen ar gyfer y prosiect. Rhag ofn bod angen iaith ar y prosiect casglu data sain, dylech ddadansoddi cyfanswm y cyfranogwyr sydd eu hangen fesul iaith darged.

    Er enghraifft, – 50% Saesneg Americanaidd a 50% o Siaradwyr Saesneg Awstralia

  • Cyfanswm Nifer y Defnyddiau

    I adeiladu'r casgliad data lleferydd, pennwch gyfanswm nifer yr ymadroddion neu'r ailadroddiadau fesul cyfranogwr neu gyfanswm yr ailadroddiadau sydd eu hangen.

    Er enghraifft, – 50 o gyfranogwyr gyda 25 o ymadroddion fesul cyfranogwr = 1250 o ailadroddiadau

Strwythur sgript

Gellir addasu'r sgript hefyd i ddiwallu anghenion y prosiect, felly fe'ch cynghorir i ofyn am gymorth therapyddion lleferydd i ddylunio llif y testun. Os oes rhaid hyfforddi'r model ML ar ddata sydd wedi'i strwythuro'n dda, mae'n rhaid iddo ystyried y sgript a'r llif gwaith.

  • Wedi'i Sgript yn erbyn Heb ei Sgriptio

    Gallwch ddewis rhwng defnyddio testun wedi'i sgriptio neu destun naturiol neu heb ei sgriptio i'w ddarllen gan y cyfranogwyr.

    Mewn araith testun wedi'i sgriptio, darllenodd y cyfranogwyr yr hyn sy'n cael ei arddangos ar y sgrin. Defnyddir y dull hwn, yn bennaf, i gofnodi gorchmynion neu gyfarwyddiadau.

    Er enghraifft, – 'Diffoddwch y gerddoriaeth,' 'Pwyswch 1 i recordio.'

    Yn yr araith heb ei sgriptio, rhoddir senarios i'r cyfranogwyr a gofynnir iddynt fframio eu brawddegau a siarad mor naturiol â phosibl.

    Er enghraifft, – 'A allwch ddweud wrthyf ble mae'r orsaf nwy nesaf?'

  • Casgliad Llafaredd / Wakeup Words

    Rhag ofn bod testun wedi'i sgriptio yn cael ei ddefnyddio, mae'n rhaid i chi benderfynu ar nifer y sgriptiau a ddefnyddir, ac a fydd pob cyfranogwr yn darllen sgript unigryw neu grŵp o sgriptiau. Hefyd, penderfynwch a yw'r sgript yn cynnwys casgliad o eiriau deffro a gorchmynion.

    Er enghraifft, -

    Gorchymyn 1:

    “Alexa, beth yw’r rysáit ar gyfer cacen siocled?”

    "Iawn Google, beth yw'r rysáit ar gyfer cacen siocled?"

    “Siri, beth yw’r rysáit am gacen siocled?”

    Gorchymyn 2:

    “Alexa, pryd mae’r hediad i Efrog Newydd?”

    “Google, pryd mae'r hediad i Efrog Newydd?”

    “Siri, pryd mae'r hediad i Efrog Newydd?”

Gofynion a fformatau sain

Gofynion Sain Mae ansawdd sain yn chwarae rhan hanfodol wrth adnabod lleferydd casglu data proses. Gall sŵn cefndir sy'n tynnu sylw gael effaith negyddol ar ansawdd y nodiadau llais a gesglir. Gallai hyn hefyd leihau effeithiolrwydd yr algorithm adnabod llais.

  • Ansawdd sain

    Gall ansawdd y recordiadau a phresenoldeb sŵn cefndir effeithio ar ganlyniad y prosiect. Ond mae rhai casgliadau data lleferydd yn derbyn presenoldeb sŵn. Fodd bynnag, fe'ch cynghorir i gael gwell dealltwriaeth o'r gofynion o ran cyfradd didau, cymhareb signal-i-sŵn, osgled, a mwy.

  • fformat

    Fformat y ffeil, pwyntiau data, strwythur cynnwys, cywasgu, a gofynion ôl-brosesu hefyd yn pennu ansawdd y recordiadau lleferydd.

    Y rheswm am bwysigrwydd fformatau ffeil yw bod yn rhaid i'r model nodi allbwn y ffeil a chael ei hyfforddi i adnabod yr ansawdd sain penodol hwnnw.

  • Diffinio Gofyniad Sain Personol

    Dylid crybwyll gofynion sain personol cyn dechrau'r broses gasglu. Gall cleientiaid ddewis ffeiliau sain wedi'u teilwra lle mae ffeiliau penodol yn cael eu gosod gyda'i gilydd.

Gofynion Cyflenwi a Phrosesu

Unwaith y bydd y data lleferydd wedi'i gasglu, gall y cleientiaid ddewis ei gyflwyno yn unol â'u gofynion.

  • Gofyniad Trawsgrifio ac Anodi

    Mae rhai cleientiaid angen trawsgrifio data a labelu cyn iddynt gyflwyno. Yn ogystal, efallai y bydd angen mathau penodol o labelu a segmentu arnynt hefyd.

    Weithiau mae'n well ceisio patholegwyr lleferydd-iaith ac arbenigwyr i helpu i drawsgrifio lleferydd mewn amrywiol ieithoedd er mwyn cynnal dilysrwydd yr iaith darged.

  • Confensiynau enwi ffeiliau

    Mae adroddiadau ffurflenni casglu data dylai nodi unrhyw gonfensiwn enwi ffeiliau i'w dilyn. Os yw’r confensiwn enwi’n gymhleth neu y tu hwnt i gwmpas safonol y broses, gallai arwain at gostau datblygu ychwanegol.

  • Canllawiau Cyflwyno

    Dylid dilyn canllawiau diogelwch a chyflenwi fel y nodir yng ngofynion y prosiect. Ar ben hynny, os yw'r data i gael ei gyflwyno mewn cerrig milltir bach neu fel pecyn cyflawn ar unwaith, dylid ei nodi. Mae'n well gan gleientiaid hefyd amserol monitro cynnydd diweddariadau fel y gallant gadw golwg ar statws y prosiect.

Pwyntiau Hanfodol Eraill i'w Nodi

Bydd yr addasiadau yn effeithio ar sut,

  • Dulliau casglu data a ddefnyddir
  • Recriwtio cyfranogwyr
  • Yr amserlen ar gyfer cyflwyno
  • Cost Petrus y prosiect

Wrth ddewis y gwerthwr cywir, mae'n rhaid i chi sicrhau eich bod chi'n mynd gyda rhywun sydd â'r profiad i ddarparu dewisiadau addasu a hyblygrwydd i raddfa'r prosiect yn ddiymdrech. Natur casglu data lleferydd yw ei fod yn esblygu a'r cymhlethdodau'n newid dros amser, a dylai'r darparwr cywir allu cadw i fyny.

Pan mai'r cyfan sydd ei angen arnoch yw hyblygrwydd a scalability, Shaip yw'r dewis cywir. Rydym yn cynnig gwasanaethau y gellir eu haddasu yn seiliedig ar eich gofynion prosiect penodol. Rydym yn cynnig scalable a hyblyg atebion casglu data ar gyfer prosiectau amlieithog am brisiau cystadleuol. Siaradwch â'n harbenigwyr i wybod sut mae ein technegau casglu data lleferydd ac addasu yn gweithio wrth ddatblygu AI sgyrsiol.

[Darllenwch hefyd: Data Hyfforddiant Adnabod Lleferydd - Mathau, Casglu Data a Chymwysiadau]

Cyfran Gymdeithasol