Data Hyfforddi AI

6 Canllawiau Solet I Symleiddio'ch Proses Casglu Data Hyfforddi AI

Mae'r broses o gasglu data hyfforddi AI yn anochel ac yn heriol. Nid oes unrhyw ffordd y gallem hepgor y rhan hon a chyrraedd yn uniongyrchol at y pwynt y mae ein model yn dechrau corddi canlyniadau ystyrlon (neu ganlyniadau yn y lle cyntaf). Mae'n systematig ac yn rhyng-gysylltiedig.

Wrth i ddibenion a defnyddiau datrysiadau AI (Deallusrwydd Artiffisial) cyfoes ddod yn fwy arbenigol, mae galw cynyddol am fireinio Data hyfforddi AI. Gyda chwmnïau a busnesau cychwynnol yn mentro allan i diriogaethau mwy newydd a segmentau marchnad, maent yn dechrau gweithredu mewn lleoedd heb eu harchwilio o'r blaen. Mae hyn yn gwneud Casglu data AI yn fwy cymhleth a diflas byth.

Er bod y llwybr o'n blaenau yn bendant yn frawychus, gellid ei symleiddio gyda dull strategol. Gyda chynllun wedi'i siartio'n dda, gallwch chi symleiddio'ch Casglu data AI prosesu a'i gwneud yn syml i bawb sy'n cymryd rhan. Y cyfan sy'n rhaid i chi ei wneud yw cael eglurder ar eich gofynion ac ateb ychydig o gwestiynau.

Beth ydyn nhw? Dewch i ni ddarganfod.

Canllaw Casglu Data Hyfforddi Quintessential AI

  1. Pa ddata sydd ei angen arnoch chi?

Dyma'r cwestiwn cyntaf y mae angen i chi ei ateb i lunio setiau data ystyrlon ac adeiladu model AI gwerth chweil. Mae'r math o ddata sydd ei angen arnoch yn dibynnu ar y broblem yn y byd go iawn rydych chi'n bwriadu ei datrys.

Pa ddata sydd ei angen arnoch chi Ydych chi'n datblygu rhith-gynorthwyydd? Mae'r math o ddata sydd ei angen arnoch yn ymwneud â data lleferydd sydd â chronfa amrywiol o acenion, emosiynau, oedrannau, ieithoedd, modiwleiddiadau, ynganiadau, a mwy o'ch cynulleidfa.

Os ydych chi'n datblygu chatbot ar gyfer datrysiad fintech, mae angen data testun arnoch chi gyda chymysgedd da o gyd-destunau, semanteg, coegni, cystrawen ramadegol, atalnodi a mwy.

Weithiau, efallai y bydd angen cyfuniad o sawl math o ddata arnoch hefyd yn seiliedig ar y pryder rydych chi'n ei ddatrys a sut rydych chi'n ei ddatrys. Er enghraifft, byddai model AI ar gyfer system IoT yn olrhain iechyd offer yn gofyn am ddelweddau a lluniau o weledigaeth gyfrifiadurol i ganfod camweithio a defnyddio data hanesyddol fel testun, stats, a llinellau amser i'w prosesu gyda'i gilydd a rhagfynegi canlyniadau'n gywir.

Gadewch i ni drafod eich gofyniad Data Hyfforddi AI heddiw.

  1. Beth Yw Eich Ffynhonnell Data?

    Cyrchu data ML yn anodd ac yn gymhleth. Mae hyn yn effeithio'n uniongyrchol ar y canlyniadau y bydd eich modelau yn eu darparu yn y dyfodol ac mae'n rhaid cymryd gofal ar y pwynt hwn i sefydlu ffynonellau data a phwyntiau cyffwrdd wedi'u diffinio'n dda.

    I ddechrau gyda ffynonellau data, fe allech chi chwilio am bwyntiau cyffwrdd cynhyrchu data mewnol. Diffinnir y ffynonellau data hyn gan eich busnes ac ar gyfer eich busnes. Ystyr, maent yn berthnasol i'ch achos defnydd.

    Os nad oes gennych adnodd mewnol neu os oes angen ffynonellau data ychwanegol arnoch, fe allech chi edrych ar adnoddau am ddim fel archifau, setiau data cyhoeddus, peiriannau chwilio, a mwy. Ar wahân i'r ffynonellau hyn, mae gennych hefyd werthwyr data, a all ddod o hyd i'ch data gofynnol a'i gyflwyno i chi wedi'i anodi'n llwyr.

    Pan fyddwch chi'n penderfynu ar eich ffynhonnell ddata, ystyriwch y ffaith y byddai angen cyfeintiau arnoch chi ar ôl cyfeintiau o ddata yn y tymor hir ac mae'r rhan fwyaf o setiau data heb strwythur, maen nhw'n amrwd a ledled y lle.

    Er mwyn osgoi materion o'r fath, mae'r rhan fwyaf o fusnesau fel arfer yn prynu eu setiau data gan werthwyr, sy'n dosbarthu ffeiliau sy'n barod ar gyfer peiriannau sydd wedi'u labelu'n union gan fusnesau bach a chanolig sy'n benodol i'r diwydiant.

  2. Faint? - Cyfaint y Data A Oes Angen arnoch?

    Gadewch i ni ymestyn y pwyntydd olaf ychydig yn fwy. Dim ond pan fydd wedi'i hyfforddi'n gyson â mwy o setiau data cyd-destunol y bydd eich model AI yn cael ei optimeiddio. Mae hyn yn golygu y bydd angen llawer iawn o ddata arnoch chi. Cyn belled ag y mae data hyfforddi AI yn y cwestiwn, nid oes y fath beth â gormod o ddata.

    Felly, nid oes cap fel y cyfryw ond os oes yn rhaid i chi benderfynu ar faint o ddata sydd ei angen arnoch, gallwch ddefnyddio'r gyllideb fel ffactor pendant. Mae cyllideb hyfforddi AI yn gêm bêl wahanol yn gyfan gwbl ac rydym wedi ymdrin yn helaeth â'r pwnc yma. Gallech edrych arno a chael syniad o sut i fynd at a chydbwyso cyfaint a gwariant data.

  3. Gofynion Rheoleiddio Casglu Data

    Gofynion Rheoleiddio Casglu DataMae moeseg a synnwyr cyffredin yn pennu'r ffaith y dylai cyrchu data fod o ffynonellau glân. Mae hyn yn fwy beirniadol wrth ddatblygu model AI gyda data gofal iechyd, data fintech a data sensitif eraill. Ar ôl i chi ddod o hyd i'ch setiau data, gweithredwch brotocolau rheoliadol a chydymffurfiadau fel GDPR, Safonau HIPAA, a safonau perthnasol eraill i sicrhau bod eich data yn lân ac yn amddifad o gyfreithlondebau.

    Os ydych chi'n cyrchu'ch data gan werthwyr, cadwch lygad am gydymffurfiadau tebyg hefyd. Ni ddylid peryglu gwybodaeth sensitif cwsmer neu ddefnyddiwr ar unrhyw adeg. Dylai'r data gael ei ddad-adnabod cyn ei fwydo i fodelau dysgu peiriannau.

  4. Ymdrin â Rhagfarn Data

    Gall gogwydd data ladd eich model AI yn araf. Ystyriwch ei fod yn wenwyn araf sy'n cael ei ganfod gydag amser yn unig. Mae rhagfarn yn ymgripio o ffynonellau anwirfoddol a dirgel a gallant hepgor y radar yn hawdd. Pan fydd eich Data hyfforddi AI yn rhagfarnllyd, mae eich canlyniadau yn gwyro ac yn aml yn unochrog.

    Er mwyn osgoi achosion o'r fath, sicrhewch fod y data rydych chi'n ei gasglu mor amrywiol â phosib. Er enghraifft, os ydych chi'n casglu setiau data lleferydd, dylech gynnwys setiau data o sawl ethnigrwydd, rhyw, grŵp oedran, diwylliannau, acenion a mwy i ddarparu ar gyfer y mathau amrywiol o bobl a fyddai yn y pen draw yn defnyddio'ch gwasanaethau. Po gyfoethocaf a mwyaf amrywiol eich data, y lleiaf rhagfarnllyd y mae'n debygol o fod.

  5. Dewis Y Gwerthwr Casglu Data Cywir

    Ar ôl i chi ddewis allanoli eich casgliad data, yn gyntaf mae angen i chi benderfynu pwy i'w allanoli. Mae gan y gwerthwr casglu data cywir bortffolio cadarn, proses gydweithredu dryloyw, ac mae'n cynnig gwasanaethau graddadwy. Y ffit perffaith hefyd yw'r un sy'n ffynonellau data hyfforddi AI yn foesegol ac yn sicrhau y glynir wrth bob cydymffurfiad. Gallai proses sy'n cymryd llawer o amser estyn eich proses ddatblygu AI yn y pen draw os byddwch chi'n dewis cydweithredu â'r gwerthwr anghywir.

    Felly, edrychwch ar eu gweithiau blaenorol, gwiriwch a ydyn nhw wedi gweithio ar y diwydiant neu'r segment marchnad rydych chi'n mynd i fentro iddo, asesu eu hymrwymiad, a chael samplau taledig i ddarganfod a yw'r gwerthwr yn bartner delfrydol ar gyfer eich uchelgeisiau AI. Ailadroddwch y broses nes i chi ddod o hyd i'r un iawn.

Lapio Up

Mae casglu data AI yn dibynnu ar y cwestiynau hyn a phan fydd yr awgrymiadau hyn wedi'u didoli, fe allech chi fod yn sicr o'r ffaith y bydd eich model AI yn llunio'r ffordd roeddech chi eisiau iddo wneud. Peidiwch â gwneud penderfyniadau brysiog. Mae'n cymryd blynyddoedd i ddatblygu'r model AI delfrydol ond dim ond munudau i nôl beirniadaeth arno. Osgoi'r rhain trwy ddefnyddio ein canllawiau.

Pob lwc!

Cyfran Gymdeithasol