Diffiniad
Dadansoddi teimlad yw'r broses o bennu'r tôn emosiynol (cadarnhaol, negyddol, niwtral) mewn data testun. Mae'n dasg NLP a ddefnyddir wrth fonitro cyfryngau cymdeithasol, adborth cwsmeriaid, a dadansoddi marchnad.
Diben
Y pwrpas yw deall barn y cyhoedd, boddhad cwsmeriaid, a thueddiadau cymdeithasol yn awtomatig ar raddfa fawr.
Pwysigrwydd
- Yn helpu busnesau i olrhain enw da brand.
- Yn cefnogi ymchwil gwleidyddiaeth a gwyddorau cymdeithasol.
- Risg o gamddosbarthu oherwydd sarcastiaeth neu amwysedd.
- Yn gysylltiedig â thasgau dosbarthu testun.
Sut Mae'n Gwaith
- Casglu a rhagbrosesu data testun.
- Labelwch ddata gyda chategorïau teimlad.
- Hyfforddi modelau ML gan ddefnyddio dysgu dan oruchwyliaeth neu heb oruchwyliaeth.
- Cymhwyso modelau i fewnbynnau testun newydd.
- Casglu a dadansoddi tueddiadau teimlad.
Enghreifftiau (Y Byd Go Iawn)
- Dadansoddiad teimlad Twitter yn ystod etholiadau.
- Adolygiadau Amazon wedi'u dadansoddi i wella cynnyrch.
- Cwmnïau ariannol yn olrhain teimlad ar gyfer rhagfynegiadau stoc.
Cyfeiriadau / Darllen Pellach
- Pang a Lee. “Cloddio Barn a Dadansoddi Teimlad.” Seiliau a Thueddiadau mewn Adalw Gwybodaeth.
- Jurafsky a Martin. Prosesu Lleferydd ac Iaith.
- Trafodion IEEE ar Gyfrifiadura Affeithiol.
- Canllaw Dadansoddi Teimladau
