NER Meddygol

Anodi Data Meddygol

Diffiniad

Cydnabod Endidau Meddygol Enwol (NER) yw'r broses o nodi a dosbarthu termau meddygol allweddol fel clefydau, symptomau, cyffuriau neu weithdrefnau mewn testun clinigol.

Diben

Y pwrpas yw echdynnu gwybodaeth feddygol strwythuredig o gofnodion anstrwythuredig, gan gefnogi dadansoddeg gofal iechyd, ymchwil a gwneud penderfyniadau clinigol.

Pwysigrwydd

  • Yn galluogi defnydd gwell o gofnodion iechyd electronig (EHRs).
  • Yn cefnogi ymchwil feddygol a darganfod cyffuriau.
  • Angen cywirdeb uchel oherwydd sensitifrwydd clinigol.
  • Rhaid dilyn safonau preifatrwydd data a HIPAA/GDPR.

Sut Mae'n Gwaith

  1. Casglu dogfennau meddygol neu ddata EHR.
  2. Diffinio endidau o ddiddordeb (clefydau, triniaethau, cyffuriau).
  3. Hyfforddi modelau NER ar setiau data wedi'u hanodio.
  4. Cymhwyso modelau i echdynnu endidau mewn cofnodion newydd.
  5. Defnyddiwch ganlyniadau ar gyfer dadansoddeg glinigol neu gefnogi penderfyniadau.

Enghreifftiau (Y Byd Go Iawn)

  • Set ddata MIMIC-III: nodiadau clinigol wedi'u hanodi ar gyfer ymchwil NER.
  • IBM Watson Health: yn tynnu endidau meddygol o gofnodion iechyd electronig.
  • MetaMap (NIH): yn nodi cysyniadau biofeddygol mewn testun.

Cyfeiriadau / Darllen Pellach

Dywedwch wrthym sut y gallwn helpu gyda'ch menter AI nesaf.