Diffiniad
Casglu data delweddau yw'r broses o gasglu setiau data gweledol ar gyfer hyfforddi systemau gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae ffynonellau'n cynnwys camerâu, dronau, lloerennau a setiau data cyhoeddus.
Diben
Y pwrpas yw sicrhau bod gan fodelau enghreifftiau amrywiol ar gyfer dysgu patrymau gweledol ar draws amgylcheddau ac achosion defnydd.
Pwysigrwydd
- Hanfodol ar gyfer cywirdeb model gweledigaeth gyfrifiadurol.
- Rhaid cynnwys goleuadau, onglau a demograffeg amrywiol er mwyn osgoi rhagfarn.
- Yn codi problemau preifatrwydd a chydsyniad wrth gasglu delweddau dynol.
- Gofynion storio a rheoli uchel.
Sut Mae'n Gwaith
- Diffinio nodau'r prosiect ac anghenion data.
- Casglu delweddau trwy synwyryddion, APIs, neu ystorfeydd.
- Trefnu a labelu metadata er mwyn olrhain.
- Storiwch yn ddiogel ar gyfer anodiadau a hyfforddiant.
- Diweddaru setiau data yn barhaus i sicrhau eu bod yn berthnasol.
Enghreifftiau (Y Byd Go Iawn)
- ImageNet: set ddata weledol ar raddfa fawr ar gyfer deallusrwydd artiffisial.
- Set Ddata COCO: delweddau wedi'u casglu a'u hanodi ar gyfer ymchwil.
- Google Street View: delweddau a gasglwyd gan gamera ar gyfer tasgau mapio a gweledigaeth.
Cyfeiriadau / Darllen Pellach
- Prosiect ImageNet — Princeton a Stanford.
- Set Ddata COCO — cocodataset.org.
- ISO/IEC TR 20547-5: Pensaernïaeth Cyfeirio Data Mawr.
- Pam mae angen Set Data Hyfforddi Delweddau ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol?
