Dosbarthiad Delwedd

Diffiniad

Dosbarthu delweddau yw'r dasg o aseinio labeli i ddelwedd gyfan, fel "cath," "car," neu "tiwmor." Mae'n un o'r problemau craidd mewn gweledigaeth gyfrifiadurol.

Diben

Y pwrpas yw awtomeiddio adnabod gwrthrychau neu gategorïau mewn delweddau ar gyfer chwilio, dadansoddi neu wneud penderfyniadau.

Pwysigrwydd

• Tasg sylfaenol mewn gweledigaeth gyfrifiadurol.
• Wedi'i ddefnyddio mewn gofal iechyd, manwerthu a monitro diogelwch.
• Cyfyngedig wrth ddal sawl gwrthrych mewn un ddelwedd.
• Yn gysylltiedig â chanfod a segmentu gwrthrychau.

Sut Mae'n Gwaith

1. Casglwch a labelwch set ddata o ddelweddau.
2. Detholwch nodweddion (yn draddodiadol) neu defnyddiwch CNNs i'w cynrychioli.
3. Hyfforddi dosbarthwyr ar enghreifftiau wedi'u labelu.
4. Gwerthuso ar ddata prawf nas gwelwyd.
5. Defnyddio i ddosbarthu delweddau newydd mewn lleoliadau byd go iawn.

Enghreifftiau (Y Byd Go Iawn)

• Her ImageNet: meincnod ar gyfer ymchwil dosbarthu delweddau.
• Google Photos: yn dosbarthu delweddau ar gyfer chwilio a threfnu.
• Deallusrwydd Artiffisial Meddygol: yn dosbarthu pelydrau-X i gategorïau fel “normal” neu “clefyd”.

Cyfeiriadau / Darllen Pellach

• Krizhevsky et al. “Dosbarthiad ImageNet gyda Rhwydweithiau Niwral Convolutional Dwfn.” NeurIPS 2012.
• Cwrs Stanford CS231n ar CNNs.
• Trafodion IEEE ar Ddadansoddi Patrymau a Deallusrwydd Peirianyddol.