Platfform Data AI

Diffiniad

Mae platfform data AI yn amgylchedd meddalwedd sy'n darparu offer ar gyfer storio, trefnu, paratoi a chael mynediad at ddata drwy gydol cylch bywyd datblygu AI. Mae'n integreiddio mewnlifiad data, glanhau, labelu, monitro a llywodraethu.

Diben

Y pwrpas yw rhoi system unedig i dimau i reoli piblinellau data yn effeithlon. Mae'n caniatáu i brosiectau AI raddio trwy wella cydweithio, ansawdd data a chydymffurfiaeth.

Pwysigrwydd

• Yn canoli llywodraethu a chydymffurfiaeth ar gyfer setiau data sensitif.
• Yn galluogi cydweithio ar raddfa fawr ar draws timau.
• Yn gwella atgynhyrchadwyedd arbrofion.
• Yn lleihau diswyddiadau ac aneffeithlonrwydd mewn llifau gwaith.

Sut Mae'n Gwaith

1. Amsugno data o nifer o ffynonellau strwythuredig ac anstrwythuredig.
2. Storiwch ddata yn ddiogel gyda metadata a fersiynau.
3. Darparu offer ar gyfer glanhau, trawsnewid ac anodi.
4. Galluogi chwilio a monitro am ansawdd a drifft.
5. Cysylltu â fframweithiau ML ar gyfer hyfforddi a defnyddio.

Enghreifftiau (Y Byd Go Iawn)

• Databricks Lakehouse: platfform unedig ar gyfer peirianneg data a deallusrwydd artiffisial.
• Snowflake gydag integreiddiadau ML: platfform data sy'n seiliedig ar y cwmwl ar gyfer dadansoddeg a deallusrwydd artiffisial.
• AWS SageMaker Data Wrangler: amgylchedd paratoi data ar gyfer ML.

Cyfeiriadau / Darllen Pellach

• Llwyfannau Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial — Cymuned Data Mawr IEEE.
• Llwyfannau Data sy'n Seiliedig ar y Cwmwl ar gyfer AI — Gartner Research.
• Rheoli Metadata ML — Google AI.