AI Asiant

Diffiniad

Mae AI asiantaidd yn cyfeirio at systemau deallusrwydd artiffisial a all weithredu'n annibynnol, gan wneud penderfyniadau a chychwyn camau gweithredu tuag at nod yn hytrach na dim ond ymateb i gyfarwyddiadau uniongyrchol. Mae'r systemau hyn yn cael eu gyrru gan nodau ac yn gallu addasu cynlluniau yn seiliedig ar wybodaeth newydd.

Diben

Pwrpas AI Agentic yw ymdrin â thasgau sy'n gofyn am fenter a rhesymu hirdymor. Fe'i defnyddir mewn meysydd lle mae angen amgylcheddau deinamig ac addasiad parhaus, megis awtomeiddio llif gwaith, cymorth ymchwil, neu roboteg.

Pwysigrwydd

• Yn ehangu AI y tu hwnt i systemau adweithiol i wneud penderfyniadau rhagweithiol.
• Yn codi pryderon ynghylch diogelwch a llywodraethu oherwydd gweithredoedd ymreolaethol.
• Yn ddefnyddiol mewn amgylcheddau lle mae goruchwyliaeth ddynol gyson yn anymarferol.
• Yn gysylltiedig â meysydd fel roboteg ymreolus a systemau aml-asiant.

Sut Mae'n Gwaith

1. Diffinio nodau neu amcanion lefel uchel ar gyfer y system AI.
2. Rhannwch nodau yn is-dasgau llai gan ddefnyddio rhesymu neu gynllunio.
3. Storio ac adfer cof am gynnydd a chanlyniadau.
4. Addasu cynlluniau yn seiliedig ar adborth amgylcheddol neu ddata newydd.
5. Cyflawni gweithredoedd yn annibynnol gan barchu cyfyngiadau.

Enghreifftiau (Y Byd Go Iawn)

• AutoGPT: tasgau cadwyno systemau arbrofol ffynhonnell agored gan ddefnyddio modelau iaith mawr.
• Asiantau LangChain: Fframweithiau LLM sy'n galw offer ac APIs yn awtomatig.
• Ymchwil Google DeepMind: archwilio systemau aml-asiant ymreolaethol ar gyfer datrys problemau.

Cyfeiriadau / Darllen Pellach

• Asiantau Deallus Ymreolaethol — Gwyddoniadur Athroniaeth Stanford.
• Russell, S., a Norvig, P. Deallusrwydd Artiffisial: Dull Modern. Pearson.
• Lefelau Ymreolaeth mewn Deallusrwydd Artiffisial — OECD.AI.